я есть двумерный список файлов (имя - 'hcl_file'). Сокращенная версия файла для наглядности. Вертикальные наблюдения, горизонтальный номер эксперимента:

ID type First Second Third

gerg    I   0.02695 0    0.00135      0.31312

11P     I   0.02695 0    0.00135      0.31312

112HP   II  0.02695 0    0.00135      0.31312

1454HP  II  0.02695 0    0.00135      0.31312

11544H  III 0.02695 0    0.00135      0.31312

657BF   III 0.02695 0    0.00135      0.31312

785DS   III 0.02695 0    0.00135      0.31312

Я новичок в программировании. Не могли бы вы сказать мне, как я могу вычислить значимость различий между типами I, II, III, а затем выполнить корректировку ЧД (Беннамини и Хохбберга)? Чтобы избежать недоразумений, позвольте мне уточнить, что мы проводим эксперимент для разных групп (I, II, III) и найти для них значение p, но затем мы повторим это для других данных, которые требуют корректировки значения p для множественных сравнений. , Мне трудно делать это в цикле, пожалуйста, посоветуйте направление дальнейшего движения. Мой сценарий:

для строки в hcl_file:

     substrings = (len(line))

в то время как j <подстроки:

k1 = []         # list of values in I-st group 

k2 = []         II

k3 = []         III

for line in hcl_file:

        if line[1] == 'I':

                v1 = float(line[j])

                k1.append(v1)

        elif line[1] == 'II':

                v2 = float(line[j])

                k2.append(v2)

        elif line[1] == 'III':

                v3 = float(line[j])

                k3.append(v3)



import pandas

from scipy.stats import mannwhitneyu

print(mannwhitneyu(k1, k2))

j += 1