Результаты поиска по запросу "pandas"
Да, может, но LOO разделит данные на 11: 1 двенадцать раз. Синтаксис для цикла немного отличается. У стратифицированного KFold есть y в split (). Не могли бы вы проверить, как вы готовите свои данные. Будет хорошо иметь df с данными из X и столбец с метками A / B последними. Итак, если у вас есть шесть столбцов с независимыми данными, седьмой столбец должен иметь метки в качестве зависимой переменной. Затем вы можете разделить их так, как это делается в примере выше.
я есть следующие данные, где для каждого столбца строки с номерами являются входными данными, а буква - выходными ...
Самый быстрый способ перебрать данные в панде?
Как мне пройти через фрейм данных и вернуть только те строки, которые удовлетворяют определенному условию? Это условие должно быть проверено на предыдущих строках и столбцах. Например: #1 #2 #3 #4 1/1/1999 4 2 4 5 1/2/1999 5 2 3 3 1/3/1999 5 2 3 ...
Как отобразить панды DataFrame с плавающей запятой, используя строку формата для столбцов?
Я хотел бы отобразить кадр данных Pandas с заданным форматом, используяprint() и IPythondisplay(), Например: df = pd.DataFrame([123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890], index=['foo','bar','baz','quux'], columns=['cost']) print df cost foo ...
Вставьте Pandas Dataframe в mongodb, используя PyMongo
Какой самый быстрый способ вставить pandas DataFrame в mongodb, используяPyMongo? попытки db.myCollection.insert(df.to_dict())дал ошибку InvalidDocument: documents must have only string keys, the key was Timestamp('2013-11-23 13:31:00', ...
@ Алессандро, да, это имеет смысл, я согласен с тобой
чаю пантонов питона. Я вижу учебник, в котором показаны два способа сохранения кадра данных Pandas. pd.to_csv('sub.csv') и открытьpd.read_csv('sub.csv') pd.to_pickle('sub.pkl') и открытьpd.read_pickle('sub.pkl') Учебник говоритto_pickle это ...
Выбор данных между определенными часами в кадре данных панд
Моя рамка Pandas Dataframe выглядит примерно так 1. 2013-10-09 09:00:05 2. 2013-10-09 09:05:00 3. 2013-10-09 10:00:00 4. ............ 5. ............ 6. ............ 7. 2013-10-10 09:00:05 8. 2013-10-10 09:05:00 9. 2013-10-10 10:00:00Я хочу, ...
это решение
олучить значения прокатки некоторой длины n ряда значений панд? Например, если у меня есть следующее: df = pd.DataFrame({'temperature': [0, 1, 2, np.nan, 4, 2, 0.8, 4, 8.8, 7.12]}) как мне получить движущиеся значения длины n, то есть что-то ...
Возьмите нулевую повторную выборку ('D')
я есть DataFrame, где в каждой строке есть два столбца: дата и упоминания. Конечным результатом будет датафрейм упоминаний за дату, что будет легко с помощью GroupBy, если я смогу вырвать упоминания, вот где я застрял. Исходные данные выглядят ...
Вот как бы я это сделал:
аюсь построить график значений во времени, используя график линейной модели Seaborn, но я получаю ошибку TypeError: invalid type promotionЯ читал, что невозможно построить объекты даты панд, но это кажется очень странным, если учесть, что ...
Если хотите оригинальный столбец:
я есть датафрейм с несколькими столбцами. Один из них заполнен «жанрами» фильма, разделенными знаком |, я разбил этот столбец на несколько других, чтобы получить X столбцов, каждый из которых был заполнен разделенным значением. Однако мне нужно ...