Результаты поиска по запросу "pandas"
Да, это довольно гибкий и полезный метод
аюсь запустить то, что я считаю простым кодом, чтобы исключить любые столбцы со всеми NaN, но не могу заставить это работать (axis = 1 работает просто отлично при удалении строк): import pandas as pd import numpy as np df ...
@ user4943236 сделайте upvote, если вам понравилось решение
я есть фрейм данных Python, в котором есть некоторые значения выбросов. Я хотел бы заменить их медианными значениями данных, если бы этих значений не было. id Age 10236 766105 11993 288 9337 205 38189 88 35555 82 39443 75 10762 74 33847 72 21194 ...
@MaxU - Спасибо.
я есть CSV-файл, который содержит пол и статус брака, а также несколько столбцов, как показано ...
Вы спасатель жизни!
аюсь запустить следующий код. Кстати, я новичок как в Python, так и в Sklearn. import pandas as pd import numpy as np from sklearn.linear_model import LogisticRegression # data import and preparation trainData = pd.read_csv('train.csv') train = ...
В моей настоящей проблеме «а» - это не один столбец. я могу использовать этот метод в этом случае? У меня есть несколько столбцов, которые я хочу повторить. @ Jezrael
я есть датафрейм Pandas: pd.DataFrame({'a':[1,2], 'b':[[{'c':1,'d':5},{'c':3, 'd':7}],[{'c':10,'d':50}]]}) Out[2]: a b 0 1 [{u'c': 1, u'd': 5}, {u'c': 3, u'd': 7}] 1 2 [{u'c': 10, u'd': 50}]И я хочу расширить столбец «b» и повторить столбец «a», ...
В Pycharm я скачал его в Файл -> Настройки -> Проект: [ИМЯ ПРОЕКТА] -> Интерпретатор проекта
тоящее время я использую PyCharm с Python версии 3.4.3 для этого конкретного проекта. Этот PyCharm ранее имел Python2.7, и я обновился до 3.4.3. Я пытаюсь получить данные из файла Excel, используя Pandas. Вот мой код: import pandas as pd df = ...
Вдохновленные ответом @ root, индексы столбцов чередуются и используются для нарезки объединенного DataFrame.
оложим, у меня есть два кадра данныхd1 а такжеd2 d1 = pd.DataFrame(np.ones((3, 3), dtype=int), list('abc'), [0, 1, 2]) d2 = pd.DataFrame(np.zeros((3, 2), dtype=int), list('abc'), [3, 4]) d1 0 1 2 a 1 1 1 b 1 1 1 c 1 1 1 d2 3 4 a 0 0 b 0 0 c 0 ...
Надеюсь, это поможет!
аюсь вставить столбцы данных, которые я извлек из файла .csv в MySQL, используя Pandas (Python). Вот мой код, который у меня есть. import pandas as pd from pandas.io import sql from sqlalchemy import create_engine engine ...
Интересное решение. Но мне интересно создать фиктивную колонку только для слияния ...
вая данные кадра: id value 0 1 a 1 2 b 2 3 cЯ хочу получить новый фрейм данных, который является в основном декартовым произведением каждой строки друг с другомисключая себя: id value id_2 value_2 0 1 a 2 b 1 1 a 3 c 2 2 b 1 a 3 2 b 3 c 4 3 c 1 ...
проверить, находится ли строка в столбце данных pandas в списке
Если у меня есть такая рамка frame = pd.DataFrame({'a' : ['the cat is blue', 'the sky is green', 'the dog is black']})и я хочу проверить, содержит ли какая-либо из этих строк определенное слово, я просто должен это сделать. frame['b'] = ...