Результаты поиска по запросу "numpy"
Отличный дополнительный ответ !!
я есть небольшой «блок» массива NXN, который я хочу подключить к определенной области (то есть диагональной области в «начале») «стены» большого массива. Есть ли эффективный способ архивировать это? wall[start:start+N][start:start+N] = ...
Pandas условного создания столбца серии / dataframe
У меня есть датафрейм по линии ниже: Type Set 1 A Z 2 B Z 3 B X 4 C YЯ хочу добавить еще один столбец к фрейму данных (или создать серию) той же длины, что и фрейм данных (= равное количество записей / строк), который устанавливает зеленый цвет, ...
Как загрузить numpy установку в setup.py
У меня есть проект, который имеет расширение C, которое требует NumPy. В идеале, я бы хотел, чтобы тот, кто загружает мой проект, мог просто запуститьpython setup.py install или используйте один звонок дляpip, У меня проблема в том, что в ...
Я еще не тестировал, но результаты на их странице кажутся многообещающими.
вания: Мне нужно вырастить массив произвольно большой из данных.Я могу угадать размер (примерно 100-200) без каких-либо гарантий, что массив будет соответствовать каждый разКак только он увеличится до своего окончательного размера, мне ...
Использование 64-битной версии Python и переустановка всех библиотек решили проблему.
аюсь применить SVD к моей матрице (3241 x 12596), полученной после некоторой обработки текста (с конечной целью выполнения скрытого семантического анализа), и я не могу понять, почему это происходит, поскольку моя 64-разрядная машина имеет 16 ГБ ...
, вы могли бы на самом деле запустить свой код и достичь того, что вы хотите. Но я думаю, что более практичный подход был бы прежним.
я есть набор массивов, которые очень большие и дорогостоящие для вычисления, и мой код не обязательно будет нужен для каждого конкретного прогона. Я хотел бы сделать их объявление необязательным, но в идеале без необходимости переписывать весь ...
, Возможно, этого будет достаточно для вашей задачи (обратите внимание, что по умолчанию возвращается дисперсия, а не стандартное отклонение). Вы можете получить большие ошибки (как в приведенном примере) из-за значительной ковариации.
образом, у меня есть некоторые данные, хранящиеся в виде двух списков, и нанесли их на график, используя plot(datasetx, datasety)Тогда я установил линию тренда trend = polyfit(datasetx, datasety) trendx = [] trendy = [] for a ...
Почему операция sum () для numpy masked_array меняет значение заполнения на 1e20?
Это особенность или ошибка? Может ли кто-нибудь объяснить мне это поведение numpy masked_array? Кажется, он изменяет значение fill_value после применения операции суммирования, что сбивает с толку, если вы собираетесь использовать заполненный ...
Это также использует мало памяти из-за использования генератора.
я есть большой массив с большим количеством значений идентификатора (назовите его X): X: id rating 1 88 2 99 3 77 4 66 ...и т.д. У меня также есть еще один массив "плохих идентификаторов", которые обозначают строки, которые я хотел бы удалить из ...
ValueError: отрицательные измерения не допускаются
Я играю с некоторыми данными из соревнования Kaggle по text_analysis, и я продолжаю получать эту довольно странную ошибку, описанную в названии, всякий раз, когда я пытаюсь соответствовать своему алгоритму. Я посмотрел его, и это было связано с ...