Результаты поиска по запросу "numpy"
Избегает копирования данных, если исходные данные представляют собой пустой массив.
аюсь глубоко понять, как работает модель памяти PyTorch Tensor. # input numpy array In [91]: arr = np.arange(10, dtype=float32).reshape(5, 2) # input tensors in two different ways In [92]: t1, t2 = torch.Tensor(arr), torch.from_numpy(arr) # ...
Действительно очень элегантно и умно. Благодарю.
from numpy import * def swap_columns(my_array, col1, col2): temp = my_array[:,col1] my_array[:,col1] = my_array[:,col2] my_array[:,col2] = temp swap_columns(data, 0, 1)Не работает Однако, вызывая код напрямую temp = my_array[:,0] my_array[:,0] ...
Анализ прокрустов с помощью NumPy?
Есть что-то вроде Matlab'sprocrustes [http://www.mathworks.com/help/stats/procrustes.html]функция в NumPy / SciPy или связанных библиотеках? Для справки. Анализ прокруток направлен на выравнивание 2 наборов точек (другими словами, 2 фигур), ...
Если ваше изображение красочное и вы не хотите использовать серое изображение, передайте
у узнать PSNR и SSIM двух видеофайлов в python, используя openCv и numpy. Как найти PSNR в питоне Я попробовал ниже код для SSIM # compute the Structural Similarity Index (SSIM) between the two # images, ensuring that the difference image is ...
Линейная регрессия с пандой
У меня есть данные в пандах, которые я использую для создания диаграммы рассеяния, и хочу включить линию регрессии для графика. Прямо сейчас я пытаюсь сделать это с полифитом. Вот мой код: import pandas as pd import matplotlib import ...
Почему Einsum Numpy медленнее, чем встроенные функции Numpy?
Я обычно получаю хорошую производительность от функции einsum numpy (и мне нравится ее синтаксис). @ Ответ Офионаэтот вопрос [https://stackoverflow.com/questions/18365073/why-is-numpys-einsum-faster-than-numpys-built-in-functions] показывает, что ...
max9111, нам не нужно спорить, что быстрее для np.load () & np.save () или для HDF5, вам просто нужно заменить функцию HDF5 на np.save (). Мой результат теста показывает пропускную способность 2,3 Гбит / с (18 Гбит / с). это выше в 8 раз производительности HDF5. Я считаю, что ваш компьютер намного быстрее моего, поэтому возможно 4 ~ 5 Гбит / с. Пожалуйста, попробуйте, просто замените dset_train_bottle () на np.save (). Дайте нам знать ваш результат теста. Это не большая работа.
аюсь сохранить значения узких мест во вновь созданном файле hdf5. Значения узких мест входят в партии формы(120,10,10, 2048), Сохранение одной партии занимает более 16 гигабайт, и Python, похоже, зависает в этой партии. Основываясь на недавних ...
Обновите до последней версии (1.14 на момент написания) и попробуйте снова.
учаю эту ошибку при попытке импортировать opencv: >>> import cv2 RuntimeError: module compiled against API version 0xa but this version of numpy is 0x7 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#2>", line 1, in <module> import cv2 ...
Может быть не посты, но односложный с NumPy будет:
я есть такой массив: import numpy as np arr = np.array([9, 6, 3, 8, 2, 3, 3, 4, 4, 9, 5, 6, 6, 6, 6, 7, 8, 9])И я хочу получить список индексов найденных значений по группам index_list_2 = [4 ] # index list of the element with the value 2 ...
Numpy Array Получить поиск индекса строки по строке
Я новичок в Numpy и я реализую кластеризацию со случайным лесом в Python. Мой вопрос: Как я могу найти индекс точной строки в массиве? Например [[ 0. 5. 2.] [ 0. 0. 3.] [ 0. 0. 0.]]и я ищу[0. 0. 3.] и получим в результате 1 (индекс второго ...