Результаты поиска по запросу "neural-network"
Реализация функции активации softmax для нейронных сетей
Я используюСофтмакс [http://en.wikipedia.org/wiki/Softmax_activation_function] Функция активации в последнем слое нейронной сети. Но у меня есть проблемы с безопасной реализацией этой функции. Наивная реализация была бы такой: Vector y = ...
Как я могу предотвратить зависание моей программы на локальном максимуме (искусственная нейронная сеть прямой связи и генетический алгоритм)
Я работаю над искусственной нейронной сетью с прямой связью (ffann), которая будет принимать входные данные в форме простого вычисления и возвращать результат (выступая в качестве карманного калькулятора). Результат не будет точным. Искусственная ...
Может кто-нибудь объяснить искусственные нейронные сети? [закрыто]
Согласно сВикипедия [http://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_neural_networks] (это плохой источник, я знаю) Нейронная сеть состоит из Входной слой нейронов А Несколько (B) скрытых слоев, каждый из которых состоит из C нейронов. Выходной слой ...
Что является производной от функции активации, используемой в обратном распространении?
я читаюэто [http://home.agh.edu.pl/~vlsi/AI/backp_t_en/backprop.html]документ, и они заявили, что формула корректировки веса такова: новый вес = старый вес + скорость обучения * delta * df (e) / de * input df(e)/de часть является производной от ...
Matlab - Обучение нейронной сети
Я работаю над созданием двухслойной нейронной сети с обратным распространением. NN должен получать свои данные из вектора 20001x17, который содержит следующую информацию в каждой строке: - Первые 16 ячеек содержат целые числа в диапазоне от 0 до ...
Градиент в непрерывной регрессии с использованием нейронной сети
Я пытаюсь реализовать регрессию NN, которая имеет 3 слоя (1 входной, 1 скрытый и 1 выходной слой с непрерывным результатом). За основу я взял классификацию NN из coursera.org [https://www.coursera.org/ml]класс, но изменил функцию стоимости ...
caret :: tra, in: указать другие не настраивающиеся параметры для mlpWeightDecay (пакет RSNNS)
У меня проблема с указанием скорости обучения с использованием пакета каретки с методом «mlpWeightDecay» из пакета RSNNS. Параметры настройки "mlpWeightDecay" - это размер и затухание. Пример, в котором размер константы равен 4, а затухание ...
Правильно ли нормализовать данные и / или весовые векторы в СДЛ?
Так что я озадачен чем-то, что (должно) быть простым: Я написал SOM для простого «play» двумерного набора данных. Вот данные: Вы можете разобрать 3 кластера самостоятельно. Теперь есть две вещи, которые смущают меня. Во-первых, урок, который ...
Инициализация веса
Я планирую использовать алгоритм Nguyen-Widrow для NN снесколько скрытых слоев, В ходе исследования я обнаружил много неясностей и хочу их уточнить. Ниже приведен псевдокод для алгоритма Нгуена-Видроу Initialize all weight of hidden layers with ...
указание «начальных весов» для nnet в программировании нейронной сети R
В программировании на R я пытаюсь понять, как использовать nnet, чтобы заданные пользователем начальные веса вместо значений по умолчанию для запуска алгоритма нейронной сети? Документация R упоминает ниже аргументы. Любой пример того, ...