Я планирую использовать алгоритм Nguyen-Widrow для NN снесколько скрытых слоев, В ходе исследования я обнаружил много неясностей и хочу их уточнить.

Ниже приведен псевдокод для алгоритма Нгуена-Видроу

      Initialize all weight of hidden layers with random values
      For each hidden layer{
          beta = 0.7 * Math.pow(hiddenNeurons, 1.0 / number of inputs);
          For each synapse{
             For each weight{
              Adjust weight by dividing by norm of weight for neuron and * multiplying by beta value
            }
          } 
      }

Просто хотелось уточнить, является ли значение hiddenNeurons размером определенного скрытого слоя или размером всех скрытых слоев в сети. Я запутался, просмотрев различные источники.

Другими словами, если у меня есть сеть (3-2-2-2-3)(индекс 0 является входным слоем, индекс 4 является выходным слоем)будет ли значение hiddenNeurons:

NumberOfNeuronsInLayer(1) + NumberOfNeuronsInLayer(2) + NumberOfNeuronsInLaer(3)

Или просто

NumberOfNeuronsInLayer (i), где i - текущий слой, в котором я нахожусь

РЕДАКТИРОВАТЬ:

Таким образом, значение hiddenNeurons будет размером текущего скрытого слоя, а значение ввода будет размером предыдущего скрытого слоя?