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True Positive Rate y False Positive Rate (TPR, FPR) para datos de varias clases en python

¿Cómo calcula las tasas de verdadero y falso positivo de un problema de clasificación de varias clases? Decir y_true = [1, -1, 0, 0, 1, -1, 1, 0, -1, 0, 1, -1, 1, 0, 0, -1, 0] y_prediction = [-1, -1, 1, 0, 0, 0, 0, -1, 1, -1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, ...

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Sklearn: ROC para clasificación multiclase

Estoy haciendo diferentes experimentos de clasificación de texto. Ahora necesito calcular el AUC-ROC para cada tarea. Para las clasificaciones binarias, ya lo hice funcionar con este código: scaler = StandardScaler(with_mean=False) enc = ...