R: поворот с использованием функции «распространения»

Продолжая из моего предыдущегосообщениеТеперь у меня есть еще 1 столбец значений идентификаторов, которые мне нужно использовать для поворота строк в столбцы.

R - построить несколько столбцов в виде лет на оси X, построить ряды в виде разных линий

Вот мой фрейм данных:

Вот версия Pyspark

ли эквивалент функции плавления панд в Apache Spark в PySpark или хотя бы в Scala?Я до сих пор выполнял образец набора данных в Python, и теперь я хочу испол...

Финальные соединения

@piRSquared Спасибо.

я есть набор данных, который в широком формате, как это Index Country Variable 2000 2001 2002 2003 2004 2005 0 Argentina var1 12 15 18 17 23 29 1 Argentina var2 1 3 2 5 7 5 2 Brazil var1 20 23 25 29 31 32 3 Brazil var2 0 1 2 2 3 3Я хочу изменить ...

Если я правильно понимаю, что вы хотите, вы можете собрать все в очень длинную форму, а затем изменить форму обратно в чуть более широкую форму:

я большой набор данных: 240 случаев, представляющих 240 пациентов. Все они прошли нейропсихологические тесты и заполнили анкеты. Кроме того, их значимые другие (далее - прокси) также заполнили анкеты. Так как «пациент» и «прокси» вложены в ...

 отдельно.

есно, если pd.melt поддерживает плавление нескольких столбцов. У меня есть следующие примеры, пытающиеся использовать value_vars как список списков, но я получаю сообщение об ошибке: ValueError: Location based indexing can only have [labels ...

Изменить данные для значений в одном столбце

Мой data.frame выглядит так ID | test | test_result 1 | B | 10 2 | A | 9 3 | A | 11 4 | C | 7 5 | F | 5И я хочу получить что-то вроде этого: test | test_reult_ID1 | test_result_ID2 | test_result_ID3 ... A | NA | 9 | 11 B | 10 | NA | NAОн ...

R - изменить форму - ошибка расплава

Я пытаюсь расплавить фрейм данных, и я получаю эту странную ошибку. Есть идеи почему? str(zx7) 'data.frame': 519 obs. of 5 variables: $ calday.new: Date, format: "2011-01-03" "2011-01-04" "2011-01-05" "2011-01-06" ... $ A20 : Time-Series from 1 ...

Изменить широкоформатный формат на длинный столбец

Я хочу изменить широкоформатный набор данных, который имеет несколько тестов, которые измеряются в 3 временных точках: ID Test Year Fall Spring Winter 1 1 2008 15 16 19 1 1 2009 12 13 27 1 2 2008 22 22 24 1 2 2009 10 14 20 2 1 2008 12 13 25 2 1 ...