есно, если pd.melt поддерживает плавление нескольких столбцов. У меня есть следующие примеры, пытающиеся использовать value_vars как список списков, но я получаю сообщение об ошибке:

ValueError: Location based indexing can only have [labels (MUST BE IN THE INDEX), slices of labels (BOTH endpoints included! Can be slices of integers if the index is integers), listlike of labels, boolean] types

Использование панд 0.23.1.

df = pd.DataFrame({'City': ['Houston', 'Austin', 'Hoover'],
                   'State': ['Texas', 'Texas', 'Alabama'],
                   'Name':['Aria', 'Penelope', 'Niko'],
                   'Mango':[4, 10, 90],
                   'Orange': [10, 8, 14], 
                   'Watermelon':[40, 99, 43],
                   'Gin':[16, 200, 34],
                   'Vodka':[20, 33, 18]},
                 columns=['City', 'State', 'Name', 'Mango', 'Orange', 'Watermelon', 'Gin', 'Vodka'])

Желаемый вывод:

      City    State       Fruit  Pounds  Drink  Ounces
0  Houston    Texas       Mango       4    Gin    16.0
1   Austin    Texas       Mango      10    Gin   200.0
2   Hoover  Alabama       Mango      90    Gin    34.0
3  Houston    Texas      Orange      10  Vodka    20.0
4   Austin    Texas      Orange       8  Vodka    33.0
5   Hoover  Alabama      Orange      14  Vodka    18.0
6  Houston    Texas  Watermelon      40    nan     NaN
7   Austin    Texas  Watermelon      99    nan     NaN
8   Hoover  Alabama  Watermelon      43    nan     NaN

Я попробовал это, и я получаю вышеупомянутую ошибку:

df.melt(id_vars=['City', 'State'], 
        value_vars=[['Mango', 'Orange', 'Watermelon'], ['Gin', 'Vodka']],var_name=['Fruit', 'Drink'], 
        value_name=['Pounds', 'Ounces'])