Результаты поиска по запросу "matrix-multiplication"

2 ответа

Умножение булевой матрицы в Matlab

Имеет ли Matlab функцию умножения булевой (иногда называемой логической или двоичной) матрицы? Я'я конкретно говорю о том, чтоs обычно обозначается кружк...

1 ответ

Как получить более быстрый код, чем numpy.dot для умножения матриц?

ВотУмножение матриц с использованием hdf5 [https://stackoverflow.com/questions/19684575/matrix-multiplication-using-hdf5]Я использую hdf5 (pytables) для умножения больших матриц, но я был удивлен, потому что, используя hdf5, он работает даже ...

1 ответ

Как получить более быстрый код, чем numpy.dot для умножения матриц?

ТОП публикаций

1 ответ

Умножение матриц с использованием hdf5

Я пытаюсь умножить 2 большие матрицы с ограничением памяти, используя hdf5 (pytables), но функция numpy.dot, кажется, дает мне ошибку: Valueerror: массив слишком большой Мне нужно сделать матричное умножение самостоятельно, возможно, блочно, ...

1 ответ

Умножение матриц с использованием hdf5

Я пытаюсь умножить 2 большие матрицы с ограничением памяти, используя hdf5 (pytables), но функция numpy.dot, кажется, дает мне ошибку:Valueerror: массив слиш...

5 ответов

Эффективное матричное умножение 4x4 (C против сборки)

1 ответ

Поддерживает ли scipy многопоточность для разреженного умножения матриц при использовании MKL BLAS?

Согласно документации MKL BLAS «Все матрично-матричные операции (уровень 3) выполняются как для плотного, так и для разреженного ...

1 ответ

Поддерживает ли scipy многопоточность для разреженного умножения матриц при использовании MKL BLAS?

Согласно документации МКЛ БЛАС »Все матрично-матричные операции (уровень 3) ориентированы как на плотную, так и на разреженную BLAS. " http://software.i...

4 ответа

2-D свертка как матрично-матричное умножение

5 ответов

Векторизованный способ вычисления линейно-точечного произведения двух матриц с помощью Scipy

Я хочу как можно быстрее вычислить произведение по точкам двух строк одного размера. Вот как я это делаю: import numpy as np a = np.array([[1,2,3], [3,4,5]]) b = np.array([[1,2,3], [1,2,3]]) result = np.array([]) for row1, row2 in a, b: result ...