Результаты поиска по запросу "machine-learning"
Как я могу получить наиболее частые термины из векторов TD-idf для каждого файла в scikit-learn?
Я пытаюсь получить термины с наивысшей частотой из векторов в scikit-learn. Из примера Это можно сделать, используя это для каждой категории, но я хочу это для каждого файла внутри ...
Градиент в непрерывной регрессии с использованием нейронной сети
Я пытаюсь реализовать регрессию NN, которая имеет 3 слоя (1 входной, 1 скрытый и 1 выходной слой с непрерывным результатом). За основу я взял классификацию NN из coursera.org [https://www.coursera.org/ml]класс, но изменил функцию стоимости ...
Как бороться с отсутствующими значениями атрибутов в дереве решений C4.5 (J48)?
Каков наилучший способ обработки пропущенных значений атрибутов объектов с помощью дерева решений Weka C4.5 (J48)? Проблема пропущенных значений возникает во время обучения и классификации. Если значения отсутствуют в обучающих экземплярах, ...
Предсказание, сколько времени займет классификация по науке
Есть ли способ предсказать, сколько времени потребуется для запуска классификатора из обучения sci-kit на основе параметров и набора данных? Я знаю, довольно мета, верно? Некоторые комбинации классификаторов и параметров довольно быстрые, а ...
caret :: tra, in: указать другие не настраивающиеся параметры для mlpWeightDecay (пакет RSNNS)
У меня проблема с указанием скорости обучения с использованием пакета каретки с методом «mlpWeightDecay» из пакета RSNNS. Параметры настройки "mlpWeightDecay" - это размер и затухание. Пример, в котором размер константы равен 4, а затухание ...
Существует ли практическое правило о том, как разделить набор данных на наборы обучения и проверки?
Существует ли практическое правило о том, как наилучшим образом разделить данные на обучающие и проверочные наборы? Рекомендуется ли разделение на 50/50? Или есть явные преимущества наличия большего количества обучающих данных относительно ...
Как я могу работать со своим собственным набором данных в scikit-learn (для компьютерного зрения)?
Как я могу работать со своим собственным набором данных в scikit-learn? Учебник Scikit всегда берется в качестве примера для загрузки его набора данных (набор данных цифр, набор данных цветов ...
Supprt Vector Machine работает в Matlab, не работает в C ++
Я пишу приложение, которое использует SVM для классификации некоторых изображений (особенноэти [http://www.vision.caltech.edu/html-files/archive.html] ). Моя реализация Matlab работает очень хорошо. Используя подход SIFT «мешок слов», я могу ...
Правильно ли нормализовать данные и / или весовые векторы в СДЛ?
Так что я озадачен чем-то, что (должно) быть простым: Я написал SOM для простого «play» двумерного набора данных. Вот данные: Вы можете разобрать 3 кластера самостоятельно. Теперь есть две вещи, которые смущают меня. Во-первых, урок, который ...
Как тренироваться и предсказывать, используя мешок слов?
У меня есть папка с изображениями автомобилей со всех сторон. Я хочу использовать подход с набором слов, чтобы обучить систему распознавать автомобиль. После того, как обучение закончено, я хочу, чтобы, если изображение этого автомобиля было ...