Результаты поиска по запросу "machine-learning"
Scikit-learn: как получить истинно положительный, истинно отрицательный, ложноположительный и ложноотрицательный
Моя проблема:У меня есть набор данных, который представляет собой большой файл JSON. Я читаю это и храню в
эта страница
довал за тензорным потоком codelabs для поэтов, и обучение работало нормально, но когда я запустил скрипт для оценки изображения: python -m scripts.label_image \ --graph=tf_files/retrained_graph.pb ...
Обнаружение закономерностей в волнах
Я пытаюсь прочитать изображение с электрокардиографии и определить каждую из основных волн в нем (зубец Р, комплекс QRS и зубец Т). Теперь я могу прочитать и...
Алгоритм кластеризации типа k-средних для подпространственной кластеризации смешанных числовых и категориальных наборов данных
осилвопрос [https://stackoverflow.com/questions/5684370/finding-k-nearest-neighbors-for-a-given-vector] несколько дней назад о том, как найти ближайших соседей для данного вектора. Мой вектор теперь 21 измерения, и прежде чем я продолжу дальше, ...
Есть ли рекомендуемый пакет для машинного обучения в Python? [закрыто]
Есть ли рекомендуемый пакет для машинного обучения в Python?У меня есть предыдущий опыт реализации различных алгоритмов машинного обучения и статистики в C +...
Есть ли рекомендуемый пакет для машинного обучения в Python? [закрыто]
Есть ли рекомендуемый пакет для машинного обучения в Python? У меня есть предыдущий опыт реализации различных алгоритмов машинного обучения и статистики в C ++ иMATLAB [http://en.wikipedia.org/wiki/MATLAB], но сделав некоторую работу в Python, ...
Tensorflow: как сохранить / восстановить модель?
После того, как вы тренируете модель в Tensorflow:Как вы сохраняете обученную модель?Как вы позже восстановите эту сохраненную модель?
На самом деле все наоборот. Классификация обычно контролируется, а кластеризация обычно не контролируется.
кто-нибудь объяснить, в чем разница между классификацией и кластеризацией в интеллектуальном анализе данных? Если можете, приведите примеры того и другого, чтобы понять основную идею.
В чем разница между контролируемым обучением и неконтролируемым обучением?
С точки зрения искусственного интеллекта и машинного обучения, в чем разница между контролируемым и неконтролируемым обучением? Можете ли вы дать простое, простое объяснение с примером?