Почему я получаю коэффициенты NA и как `lm` понижает опорный уровень для взаимодействия

Я пытаюсь понять, как R определяет контрольные группы для взаимодействия в линейной модели. Учтите следующее:

Таблица коэффициентов не имеет рядов NA в подгонке с недостаточным рангом; как их вставить?

`lm` сводка отображает не все уровни факторов

Ошибка R, которая говорит: «Не все модели были приспособлены к одному и тому же размеру набора данных»

Я создал две обобщенные линейные модели следующим образом: glm1 <-glm(Y ~ X1 + X2 + X3, family=binomial(link=logit)) glm2 <-glm(Y ~ X1 + X2, family=binomial(link=logit))Затем я используюanova функция: anova(glm2,glm1)но получите сообщение об ...

Создание и вызов линейных моделей из списка

Поэтому я пытаюсь сравнить разные линейные модели, чтобы определить, лучше ли одна, чем другая. Однако у меня есть несколько моделей, поэтому я хочу создать список моделей и затем вызвать их. Это возможно? Models <- list(lm(y~a),lm(y~b),lm(y~c) ...

 это любое подмножество

 для примера ОП.

Разный перехват другой наклон

ченная версия: Как построить отдельные модели для каждой категории (без разделения данных). (Я новичок в R)Длинная версия: рассмотрим следующие синтетические...

 контрастирует ошибка при использовании

се переменные, с которыми я работаю:

 пакет, который позволяет вязать не только в PDF, но и в HTML (см. скриншот).

Представить результаты нескольких моделей, созданных с использованием функции, вместе в красиво отформатированной таблице. Эта таблица будет сгенерирована в ...