Грязный график при построении прогнозов полиномиальной регрессии с использованием lm () в R

Подходит много формул одновременно, более быстрые варианты, чем lapply?

У меня есть список формул, которые я хочу вписать в данные, вместо того, чтобы запускать цикл, я бы хотел сделать это сразу, ради производительности. Оценки ...

Как plot.lm () определяет выбросы для остаточного и построенного участка?

Каким образом plot.lm () определяет, какие точки являются выбросами (то есть, какие точки маркировать) для остаточного и подогнанного графика? Единственное, ...

линейная модель с `lm`: как получить прогнозную дисперсию суммы прогнозируемых значений

Я суммирую предсказанные значения из линейной модели с несколькими предикторами, как в примере ниже, и хочу вычислить объединенную дисперсию, стандартную оши...

Подгонка линейной модели / ANOVA по группе [дубликат]

На этот вопрос уже есть ответ здесь:Линейная регрессия и группировка по R 10 ответовЯ пытаюсь бежать

Получите p-значение для средней разницы в группе без переоснащения линейной модели новым эталонным уровнем

Существует ли быстрая оценка простой регрессии (линии регрессии только с пересечением и наклоном)?

plot.lm Ошибка: оператор $ недопустим для атомарных векторов

У меня есть следующая модель регрессии с преобразованиями:

Построить кривую условной плотности `P (Y | X)` вдоль линии линейной регрессии

Неправильная линия абзаца для модели регрессии с перехватом в R

(приведен воспроизводимый пример). Далее я получаю линию абстракции с y-перехватом около 30, но регрессия говорит, что y-перехват должен быть 37.2851 Где я о...