Итак, у меня есть некоторые данные - экспрессия генов в нескольких образцах - которые я хочу построить в виде гистограммы, сгруппированной таким образом, чтобы это имело смысл, и затем наложение кривой плотности. Что-то вроде этого сюжета:Plotting_distributions_ (ggplot2)

ggplot(df, aes(x=rating)) + 
    geom_histogram(aes(y=..density..),      # Histogram with density instead of count on y-axis
                   binwidth=.5,
                   colour="black", fill="white") +
    geom_density(alpha=.2, fill="#FF6666")  # Overlay with transparent density plot

но с лотками, установленными с помощью cut (). Вот как выглядят мои данные:

df