Результаты поиска по запросу "image-segmentation"

2 ответа

@ Леннерт Да, я думаю, ты понял. Я могу понять, почему вы нашли мой ответ запутанным. Я как бы нарисовал свои «окна» как двумерные, но на самом деле я пытался изобразить кластеризацию только по одномерным спектральным значениям. Было бы неплохо визуализировать кластер среднего смещения в трехмерном пространстве объектов с помощью рисунка или анимации (возможно, на днях, если у меня будет время)

кто-нибудь помочь мне понять, как на самом деле работает сегментация Mean Shift? Вот матрица 8х8, которую я только что составил 103 103 103 103 103 103 106 104 103 147 147 153 147 156 153 104 107 153 153 153 153 153 153 107 103 153 147 96 98 ...

1 ответ

Мы можем ясно видеть, что помехи в форме крестовины удалены по сравнению с картинкой, прилагаемой к вопросу.

аю задачу сегментации изображения на основе глубоко сверточной нейронной сети. Структура сети изЭта бумага [https://arxiv.org/pdf/1706.04737.pdf]и структуру можно увидеть на картинке:FCN используется в сегментации ...

1 ответ

Поскольку этот вопрос касается сегментации, я сделал удаление шумов вручную.

у выделить каждый символ на следующем изображении: [/imgs/p3U9q.jpg] и он должен создать прямоугольную ограничивающую рамку вокруг каждого символа. Мой код создает круглую ограничивающую рамку. Мне нужно предоставить эти отдельные изображения ...

ТОП публикаций

1 ответ

Сегментация связанных символов в OpenCV

Что является хорошим методом для сегментирования символов, которые объединены, как показано на следующем рисунке, зная, что: у символов есть этот шрифт, но размер шрифта зависит от размера изображенияподключены только изолированные группы ...

3 ответа

Сегментация изображения на основе карты краевых пикселей [закрыто]

Я обучил классификатор в Python для классификации пикселей в изображении ячеек как ребро или не ребро. Я успешно использовал его на нескольких наборах данных изображений, но столкнулся с проблемами с этим конкретным набором данных, который ...

1 ответ

Что бы вы ни делали, вы определяете регион, где было касание, и генерируете набор функций SIFT из него, с этого момента вы отслеживаете экземпляры этого «набора».

жен выбрать любой конкретный объект, видимый на моем изображении на i-phone. По сути, мой проект состоит в том, чтобы сегментировать объекты изображения на основе моего прикосновения. Метод, которым я следую, заключается в том, чтобы сначала ...

3 ответа

Обнаружение и сегментация объекта (автомобиля)

Я пытаюсь сегментировать автомобили по изображению, которое состоит только из одного автомобиля и имеет легкий фон но то, что я получаю от моей реализации это а также соответственно но это работает очень легко на почти уже ...

8 ответов

Затем используйте контуры или крестовину на одном из кластеров (целое)

учше всего определить углы счета / квитанции / листа бумаги на фотографии? Это должно использоваться для последующей коррекции перспективы перед распознаванием. Мой текущий подход был:RGB> Серый> Обнаружение канни-края с помощью ...

2 ответа

Это может быть проблема светлого цвета. Использование ярко окрашенного фона, а не белого, может помочь.

отаю над способом определения пола на изображении. Я пытаюсь сделать это, уменьшив изображение до цветных областей, а затем предположив, что самая большая область - это пол. (Мы можем сделать довольно обширные предположения об окружающей среде, в ...

1 ответ

) Обычно вы сначала получаете наибольшее собственное значение, но это не гарантируется. Они обычно грубо сортируются из-за используемых итеративных алгоритмов, но не ожидайте, что они будут отсортированы.

ываясь на книге «Компьютерное видение современного подхода», стр. 425, я попытался использовать собственные векторы для сегментации ...