Я обучил классификатор в Python для классификации пикселей в изображении ячеек как ребро или не ребро. Я успешно использовал его на нескольких наборах данных изображений, но столкнулся с проблемами с этим конкретным набором данных, который кажется довольно неоднозначным даже для человеческого глаза. Я не знаю ни одной существующей автоматизированной техники, которая могла бы точно ее сегментировать.

После предсказания я получаю следующее изображение:

Я относительно новичок в обработке изображений и не уверен, как поступить с получением окончательных сегментов клеток. Я вкратце попробовал несколько различных техник - а именно круговое преобразование Хафа, наборы уровней, скелетонизацию, поиск контуров - но ни один из них на самом деле не справился. Я просто не настраиваю параметры правильно или есть лучшая техника там?

Вот правильные схемы, кстати, для справки.

И оригинальное изображение:

И карта непрерывной вероятности: