Результаты поиска по запросу "glm"
Убедитесь, что вы тщательно переварили проблему дефицита ранга. Если у вас есть более одного одноуровневого фактора, и вы заменяете все их на 1, отбрасывание одного перехвата все равно приводит к дефициту ранга.
у сделать регрессию в R с помощьюglm, но есть ли способ сделать это, так как я получаю ошибку контрастов. mydf ...
Выбор модели путем исчерпывающего поиска, пошагового перемещения вперед или назад или последовательной замены
оложим, у меня есть переменная ответа и данные, содержащие три ковариаты (в качестве примера игрушки): y = c(1,4,6) d = data.frame(x1 = c(4,-1,3), x2 = c(3,9,8), x3 = c(4,-4,-2))Я хочу подогнать линейную регрессию к данным: fit = lm(y ~ d$x1 + ...
http://www.r-bloggers.com/probitlogit-marginal-effects-in-r/
ользую R, чтобы повторить исследование и получить в основном те же результаты, о которых сообщил автор. Однако в какой-то момент я рассчитываю предельные эффекты, которые кажутся нереально малыми. Я был бы очень признателен, если бы вы взглянули ...
В моем случае модель объемом 1,6 ГБ сократилась до ~ 500 МБ с обоими параметрами в управлении ансамблем, а затем сократилась до ~ 300 МБ, также используя параметры в жадном управлении ансамблем.
я тренируюсь только с помощьюglmвсе работает, и я даже близко не подхожу к изнурительной памяти. Но когда я бегуtrain(..., method='glm')У меня кончилась память. Это потому чтоtrain хранит много данных для каждой итерации перекрестной проверки ...
Ошибка с предиктом и glm.predict в R
Проблема Я тренировал линейную регрессию в R, чтобы предсказатьthis.target изcityпеременные во фрейме данныхdata, Этот тренинг выполняется на подмножестве данных, которое определяетсяtrain.index. model = glm('data[, this.target] ~ data$city', ...
Извлечь стандартные ошибки из GLM
Я сделалglm и я просто хочу извлечь стандартные ошибки каждого коэффициента. Я видел в интернете функциюse.coef() но не работает, возвращается"Error: could not find function "se.coef"".
glmer - прогноз с биномиальными данными (данные счетчика cbind)
Я пытаюсь предсказать значения во времени (дни по оси x) для модели блеска, которая была запущена на моих биномиальных данных. Total Alive и Total Dead являются данными подсчета. Это моя модель, и соответствующие шаги ...
Почему не желательно получать статистическую сводную информацию для коэффициентов регрессии из модели glmnet?
У меня есть модель регрессии с бинарным результатом. Я установил модель с помощью glmnet и получил выбранные переменные и их коэффициенты. Поскольку glmnet не рассчитывает важность переменных, я бы хотел передать точный вывод (выбранные ...
Как сохранить результат glm без данных или только с коэффициентами для прогнозирования?
Когда я использую следующий код R, model_glm=glm(V1~. , data=xx,family="binomial"); save(file="modelfile",model_glm);Размер файла модели будет таким же, как и данные, которые в моем случае составят 1 гигабайт. Как я могу удалить часть данных в ...
Доверительные интервалы для прогнозов по логистической регрессии
В R Forext.lm вычисляет прогнозы на основе результатов линейной регрессии, а также предлагает рассчитывать доверительные интервалы для этих прогнозов. Согласно руководству, эти интервалы основаны на дисперсии ошибок подгонки, а не на интервалах ...