Результаты поиска по запросу "deep-learning"
Извлечение весов из .caffemodel без caffe, установленного в Python
Существует ли относительно простой способ извлечения весов в Python из одной из многих предварительно обученных моделей в Caffe ZooБЕЗ КАФЕ (ни pyCaffe)? то ...
Как понять термин «тензор» в TensorFlow?
Я новичок в TensorFlow. Пока я читаю существующую документацию, я нашел термин
Помните, что при передаче ключевых слов аргументы должны быть раньше других.
дуюэтот учебное пособие для изучения TensorFlow Slim, но после запуска следующего кода для Inception:
2- Подать словарь в качестве параметра:
кто-нибудь сказать мне, как проще всего применить class_weight в Keras, когда набор данных не сбалансирован, пожалуйста.У меня есть только два класса в моей ...
Примечание: версия TensorFlow составляет 1.9
import tensorflow as tf import tensorflow from tensorflow import keras from keras.layers import Denseучаю сообщение об ошибке ниже from keras.layers import Input, Dense Traceback (most recent call last): File "<ipython-input-6-b5da44e251a5>", ...
С точки зрения реализации, потери и метрики фактически идентичны функциям в Keras:
еня еще не ясно, чтоmetrics являются (как указано в коде ниже). Что именно они оценивают? Почему мы должны определить их вmodel? Почему у нас может быть несколько метрик в одной модели? И что еще более важно, какая механика стоит за всем этим? ...
Первые два из них являются обучаемыми, а последние два - нет. Таким образом, уровень пакетной нормализации, вероятно, является причиной того, что ваша пользовательская сеть имеет необучаемые параметры.
е ли вы уточнить для меня и людей, которые должны понять определениенеобучаемые параметрыв модели? Например, когда вы строите свою собственную модель, ее значение по умолчанию равно 0, но когда вы хотите использовать начальную модель, она ...
LSTM, сопровождаемый средним объединением
Я использую Keras 1.0. Моя проблема идентична этой (Как реализовать слой Mean Pooling в Keras), но ответ там, кажется, не достаточно для меня.Я хочу реализов...