Подгонка экспоненциально модифицированной гауссовой кривой к данным с помощью Python

У меня есть набор данных и оценка плотности ядра для этих данных. Я считаю, что KDE должен быть достаточно хорошо описанэкспоненциально модифицированный гауссов [https://en.wikipedia.org/wiki/Exponentially_modified_Gaussian_distribution] поэтому ...

SciPy Curve Fit не соответствует степенному закону

Итак, я пытаюсь согласовать набор данных со степенным законом следующего вида:

Использование scipy curve_fit для переменного количества параметров

Интерполяция замкнутой кривой с помощью scipy

Я пишу скрипт на Python для интерполяции заданного набора точек сплайнами. Точки определяются их

Используя R, чтобы соответствовать сигмоидальной кривой

Я прочитал пост (Sigmoidal Curve Fit в R). Он был помечен как дублированный, но я не вижу ничего связанного с постами. И ответа на посты было недостаточно.Я ...

Заставить nls соответствовать кривой, проходящей через указанную точку

Я пытаюсь приспособить сигмоид Больцмана

Использование R для подгонки кривой к набору данных с использованием конкретного уравнения

Я использую R. Я хотел бы использовать конкретное уравнение, чтобы подогнать кривую к одному из моих наборов данных (прилагается)

Подгонка замкнутой кривой к набору точек

У меня есть набор очков

Как использовать метод наименьших квадратов в Matlab?

У меня есть 37 линейных уравнений и 36 переменных в виде матричного уравнения; A * X = B. Уравнения не имеют точного ответа. Я хочу использовать метод наимен...

Экспоненциальная аппроксимация без набора инструментов Curve Fitting?