Понимание NumPy's Convolve

При расчете простого скользящего среднего,

Вычисление ядра размытия между 2 изображениями

2D свертка в Python, похожая на свиток Matlab

Я пытался сделать Свертка 2D Матрицы, используя SciPy и Numpy, но потерпел неудачу. Для SciPy я пробовал sepfir2d и scipy.signal.convolve и Convolve2D для Numpy. Есть ли простая функция, такая как conv2 в Matlab для Python? Вот пример: A= [ 5 4 ...

Эквивалент Matlab Conv2 в OpenCV

Я пытался сделать свертку 2D-матрицы с использованием OpenCV. Я на самом деле прошел этот ...

Обратная свертка изображения

У меня есть источник и результат изображения. Я знаю, что некоторая матрица свертки использовалась в источнике, чтобы получить результат. Можно ли вычислить эту матрицу свертки? Или, по крайней мере, не точный, но очень похожий.

Эффективно внедряет эрозию / расширение

Поэтому обычно и очень неэффективно мин / макс фильтр реализуется с помощью четырех циклов for.

Будет ли деконволюция Ричардсона-Люси работать для восстановления скрытого ядра?

Я знаю, что деконволюция Ричардсона-Люси предназначена для восстановления скрытого изображения, но предположим, что у нас есть шумное изображение и исходное ...

scipy.ndimage.filters.convolve и умножение преобразований Фурье дают разные результаты

Вот мой код:

Выберите очень большое количество данных

Свертка нескольких одномерных сигналов в двумерной матрице с несколькими одномерными ядрами в двумерной матрице

У меня случайно определено