Resultados de la búsqueda a petición "convolution"
Entendiendo la convolución de NumPy
Al calcular un promedio móvil simple,
Calculando el núcleo difuminado entre 2 imágenes
A diferencia de los escenarios estándar (y más desafiantes) de desenfoque y súper resolución, tengo acceso a la imagen original (nítida)
¿Por qué motivo Convolution 1x1 se utiliza en redes neuronales profundas?
Estoy mirando la arquitectura InceptionV3 (GoogLeNet) y no puedo entender por qué necesitamos capas conv1x1. Sé cómo funciona la convolución, pero veo una ganancia con un tamaño de parche> 1.
Tensorflow + Keras + Convolution2d: ValueError: el filtro no debe ser mayor que la entrada: Filter: (5, 5) Input: (3, 350)
He estado tratando de ejecutar el siguiente código que obtuve deaquí [https://blog.keras.io/building-powerful-image-classification-models-using-very-little-data.html] y aunque he cambiado casi nada más que el tamaño de la imagen (350,350 en ...
Calcule la media cuadrática, la desviación absoluta y la medida de similitud personalizada - Python / NumPy
Tengo una imagen grande como una matriz 2D (supongamos que es una imagen en escala de grises de 500 por 1000 píxeles). Y tengo una imagen pequeña (digamos que es de 15 por 15 píxeles). Me gustaría deslizar la imagen pequeña sobre la grande y para ...
scipy convolve2d genera valores incorrectos
Aquí está mi código que utilicé para verificar la corrección de convolve2d import numpy as np from scipy.signal import convolve2d X = np.random.randint(5, size=(10,10)) K = np.random.randint(5, size=(3,3)) print "Input's top-left corner:" print ...
Keras input_shape para conv2d e imágenes cargadas manualmente
Estoy creando manualmente mi conjunto de datos a partir de una cantidad de imágenes de 384x286 b / n. Cargo una imagen como esta: x = [] for f in files: img = Image.open(f) img.load() data = np.asarray(img, dtype="int32") x.append(data) x = ...
Keras 1D CNN: ¿Cómo especificar la dimensión correctamente?
Entonces, lo que estoy tratando de hacer es clasificar entre exoplanetas y no exoplanetas utilizando los datos de Kepler obtenidosaquí [https://www.kaggle.com/keplersmachines/kepler-labelled-time-series-data]. El tipo de datos es una serie ...
Solución alternativa funcional API Keras para predict_classes ()
Consulteaquí [https://stackoverflow.com/questions/42440274/training-on-the-merged-layer-in-keras] para mi pregunta anterior para obtener información de fondo. Segúnresponder [https://stackoverflow.com/a/42456188/7103753]sugerido porNassim ...