Suchergebnisse für Anfrage "convolution"

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Matlab Convolution mit GPU

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NumPy's Convolve verstehen

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Berechnung des Unschärfekerns zwischen 2 Bildern

Im Gegensatz zu den Standard- (und anspruchsvolleren) Szenarien der Unschärfe- und Superauflösung habe ich Zugriff auf das ursprüngliche (scharfe) Bild

TOP-Veröffentlichungen

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Verstehen des Verhaltens von MATLABs Convn

Ich mache Faltung einiger Tensoren. Hier ist ein kleiner Test in MATLAB: ker= rand(3,4,2); a= rand(5,7,2); c=convn(a,ker,'valid'); c11=sum(sum(a(1:3,1:4,1).*ker(:,:,1)))+sum(sum(a(1:3,1:4,2).*ker(:,:,2))); c(1,1)-c11 % not equal!Die dritte ...

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scipy.ndimage.filters.convolve und Multiplikation von Fourier-Transformationen ergeben unterschiedliche Ergebnisse

Hier ist mein Code: from scipy.ndimage import filters import numpy a = numpy.array([[2,43,42,123,461],[453,12,111,123,55] ,[123,112,233,12,255]]) b = numpy.array([[0,2,2,3,0],[0,15,12,100,0],[0,45,32,22,0]]) ab = filters.convolve(a,b, ...

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cPickle sehr große Datenmenge

Ich habe ungefähr 0,8 Millionen Bilder mit einer Auflösung von 256 x 256 in RGB, was über 7 GB entspricht. ch möchte sie als Trainingsdaten in einem Convolutional Neural Network verwenden und sie zusammen mit ihren Bezeichnungen in eine ...

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Faltung mehrerer 1D-Signale in einer 2D-Matrix mit mehreren 1D-Kerneln in einer 2D-Matrix

Ich habe ein zufällig definiertesH Matrix der Größe600 x 10. Jedes Element in dieser MatrixH kann als @ dargestellt werdH(k,t). Ich habe ein Sprachspektrogramm erhaltenS welches ist600 x 597. Ich habe es mit Mel-Funktionen erhalten, also sollte ...

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Visualisieren Sie Bilder in Zwischenebenen in Fackel (lua)

Im Conv-Net-Modell kann ich die Filter visualisieren, wir können itorch.image ausführen (Modell: get (1) .weight) Aber wie kann ich die Ausgabebilder nach der Faltung effizient visualisieren? vor allem diese Bilder in der zweiten oder dritten ...

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Sensorflow Strides Argument

Ich versuche das @ zu versteh strides Argument in tf.nn.avg_pool, tf.nn.max_pool, tf.nn.conv2d. DasDokumentatio [https://www.tensorflow.org/versions/master/api_docs/python/nn.html#max_pool] sagt wiederholt strides: Eine Liste von Ints mit ...

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C # Faltungsfilter für eine Matrix beliebiger Größe (1x1, 3x3, 5x5,…) nicht vollständig angewendet

Ich erstelle einen Faltungsfilter für mein Projekt und habe es geschafft, ihn für jede Matrixgröße zu erstellen, aber als er größer wird, habe ich festgestellt, dass nicht alle Bits geändert werden. Hier sind die Bilder, die das Problem ...