Результаты поиска по запросу "cluster-analysis"
Вывод кода:
м, я сделал кластеризацию на моем наборе данных и у меня есть 10 кластеров. Эти кластеры не перекрываются. Но теперь предположим, что я изменил какую-то функцию во всех моих точках данных и снова делаю кластеризацию. Теперь у меня есть еще 10 ...
На самом деле все наоборот. Классификация обычно контролируется, а кластеризация обычно не контролируется.
кто-нибудь объяснить, в чем разница между классификацией и кластеризацией в интеллектуальном анализе данных? Если можете, приведите примеры того и другого, чтобы понять основную идею.
Я думаю, что обе эти цифры должны состоять из двух цифр вместе взятых. левая - это тепловая карта, а правая окрашена на основе результатов кластера. Конечно, данные должны быть переупорядочены по результату кластера. Кстати, вопрос не похож на два вопроса, которые прокомментированы ниже вопроса.
ел бы кластеризовать матрицу с помощью kmeans и уметь отображать ее как тепловую карту. Это звучит довольно банально, и я видел много таких сюжетов. Я попытался погуглить вокруг, но не могу найти способ обойти это. Я хотел бы иметь возможность ...
pheatmap позволит вам указать метод, который он использует для кластеризации, принимая те же аргументы, что и hclust.
ите следующий код: heatmap(data.matrix(signals),col=colors,breaks=breaks,scale="none",Colv=NA,labRow=NA) Как извлечь, предварительно рассчитать или пересчитать порядок строк в созданной тепловой карте? Есть ли способ ввести ...
@belisarius: готово!
самый быстрый алгоритм для группировки точек на карте в группы одинакового размера по расстоянию.алгоритм кластеризации k-средних [http://en.wikipedia.org/wiki/K-means_clustering]выглядит просто и многообещающе, но не дает групп одинакового ...
нужен установленный Matplotlib, которому нужен "Python как фреймворк на Mac OS X" :(
ли указать собственную функцию расстояния с помощью кластеризации K-Means scikit-learn?
Как я могу создать матрицу сходства для графа?
у создать график, который показывает корреляцию между кластеризованными данными и матрицей подобия. Как я могу сделать это в R? Есть ли какая-либо функция в R, которая создает график, как изображение в этой ...
вы можете использовать prcomp вместо princomp
ользую программное обеспечение R (R commander) для кластеризации своих данных. У меня есть небольшое подмножество моих данных, содержащее 200 строк и около 800 столбцов. Я получаю следующую ошибку при попытке кластера kmeans и построения графика. ...
Каждый раз, когда K-Means инициализирует центроид, он генерируется случайным образом, что требует начального числа для генерации случайных значений.
library(amap) set.seed(5) Kmeans(mydata, 5, iter.max=500, nstart=1, method="euclidean")ете 'amap' и запускаются несколько раз, но даже если параметры и начальное значение всегда одинаковы, результаты кластеризации будут отличаться каждый раз, ...
«НС, введенные по принуждению» во время кластерного анализа в R
Ребята, я новичок в этом языке, я запускаю кластерный анализ на фрейме данных, но когда я вычисляю расстояние, я получаю это предупреждение "NA введены по принуждению". Что это значит? d <- dist(as.matrix(mydata1)) Warning message: In ...