Resultados da pesquisa a pedido "tensorflow-estimator"
Previsão do modelo salvo com `tf.estimator.Estimator` no Tensorflow
estou usandotf.estimator.Estimator treinar um modelo: def model_fn(features, labels, mode, params, config): input_image = features["input_image"] eval_metric_ops = {} predictions = {} # Create model with tf.name_scope('Model'): W = ...
Como usar os iteradores inicializáveis do tf.data dentro do input_fn de um tf.estimator?
Eu gostaria de gerenciar meu treinamento com umtf.estimator.Estimator [https://www.tensorflow.org/versions/master/api_docs/python/tf/estimator/Estimator] mas tenha problemas para usá-lo junto com ...
A API do Tensorflow Estimator salva o resumo da imagem no modo de avaliação
no momento, tento treinar um codificador automático em um conjunto de dados de imagem personalizado usando a nova API do Estimator do Tensorflow. Até agora tudo está funcionando. O único problema que tenho é salvar as imagens de entrada e saída ...
Parada antecipada com tf.estimator, como?
estou a usartf.estimator no TensorFlow 1.4 etf.estimator.train_and_evaluate é ótimo, mas eu preciso parar cedo. Qual é a maneira preferida de adicionar isso? Eu assumo que há algumtf.train.SessionRunHook em algum lugar para isso. Vi que havia um ...
Transferir aprendizado com a estrutura tf.estimator.Estimator
Estou tentando transferir o aprendizado de um modelo Inception-resnet v2 pré-treinado na imagenet, usando meu próprio conjunto de dados e classes. Minha base de código original foi uma modificação de umtf.slim exemplo que não consigo mais ...
Restaurando um modelo treinado com tf.estimator e alimentando entrada por meio de feed_dict
Treinei uma rede com o tf.estimator, o modelo foi salvo durante o processo de treinamento. Os arquivos salvos consistem em.data, .index e.meta. Gostaria de carregar este modelo de volta e obter previsões para novas imagens. Os dados foram ...
Como alternar entre o conjunto de dados de treinamento e validação com tf.MonitoredTrainingSession?
Eu quero usarfeedable design do iterador na API do conjunto de dados tensorflow, para que eu possa alternar para dados de validação após algumas etapas de treinamento. Mas se eu mudar para os dados de validação, ele encerrará a sessão inteira. O ...
Por que eu deveria criar um gráfico separado para treinamento e validação no tensorflow?
Estou usando o tensorflow há algum tempo. No começo eu tinha coisas assim: def myModel(training): with tf.scope_variables('model', reuse=not training): do model return model training_model = myModel(True) validation_model ...
O que o google cloud ml-engine faz quando uma solicitação Json contém "_bytes" ou "b64"?
A documentação do Google Cloud(consulte Dados binários na entrada de previsão) [https://cloud.google.com/ml-engine/docs/prediction-overview#prediction_input_data] afirma: Sua cadeia codificada deve ser formatada como um objeto JSON com uma única ...
Insira vários arquivos no conjunto de dados do Tensorflow
Eu tenho o seguinte input_fn. def input_fn(filenames, batch_size): # Create a dataset containing the text lines. dataset = tf.data.TextLineDataset(filenames).skip(1) # Parse each line. dataset = dataset.map(_parse_line) # Shuffle, repeat, and ...
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