Resultados da pesquisa a pedido "google-cloud-ml"

1 a resposta

Como converter um modelo CloudML Alpha em um SavedModel?

Na versão alfa do serviço de previsão on-line do CloudML, o formato para o modelo de exportação era: inputs = {"x": x, "y_bytes": y} g.add_to_collection("inputs", json.dumps(inputs)) outputs = {"a": a, "b_bytes": ...

3 a resposta

Como converter uma imagem JPEG em arquivo json no aprendizado de máquina do Google

Estou trabalhando no Google cloud ML e quero obter previsões sobre a imagem jpeg. Para fazer isso, eu gostaria de usar: gcloud beta ml predizer --instances = INSTANCES --model = MODEL [--version ...

1 a resposta

Como ler uma string binária codificada utf-8 no tensorflow?

Estou tentando converter uma sequência de bytes codificada de volta para a matriz original no gráfico tensorflow (usando operações de tensorflow) para fazer uma previsão em um modelo de tensorflow. A conversão de matriz em byte é baseada emesta ...

1 a resposta

Converter um proto de gráfico (pb / pbtxt) em um SavedModel para uso no TensorFlow Serving ou Cloud ML Engine

Eu tenho seguido oTensorFlow para poetas 2 [https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflow-for-poets-2]codelab em um modelo que eu treinei e criei um gráfico quantizado congelado com pesos incorporados. É capturado em um único arquivo ...

2 a resposta

No Tensorflow para servir um modelo, o que a função de entrada de servir deveria fazer exatamente

Portanto, tenho me esforçado para entender quais são as principais tarefas de um serving_input_fn () quando um modelo treinado é exportado no Tensorflow para fins de veiculação. Existem alguns exemplos online que explicam isso, mas estou tendo ...

1 a resposta

O que o google cloud ml-engine faz quando uma solicitação Json contém "_bytes" ou "b64"?

A documentação do Google Cloud(consulte Dados binários na entrada de previsão) [https://cloud.google.com/ml-engine/docs/prediction-overview#prediction_input_data] afirma: Sua cadeia codificada deve ser formatada como um objeto JSON com uma única ...

2 a resposta

Convertendo o exemplo do google-cloud-ml github Reddit da regressão para a classificação e adicionando chaves?

Eu tenho tentado adaptar oreddit_tft [https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloudml-samples/tree/master/reddit_tft] exemplo dorepositório de amostras do github cloud-ml [https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloudml-samples]para ...

1 a resposta

Implantar o início de novo treinamento SavedModel no mecanismo do Google Cloud ml

Estou tentando implantar uma versão reciclada do modelo de criação no google cloud ml-engine. Reunindo informações doDocumentação do SavedModel [https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/python/saved_model/README.md] , ...

3 a resposta

Como passar a imagem codificada em base64 para a previsão de fluxo de tensão?

Eu tenho um modelo google-cloud-ml que eu posso executar a previsão passando uma matriz tridimensional de float32 ... { 'instances' [ { 'input' : '[ [ [ 0.0 ], [ 0.5 ], [ 0.8 ] ] ... ] ]' } ] } No entanto, este não é um formato eficiente para ...

1 a resposta

Usando os TFRecords de treinamento armazenados no Google Cloud

Meu objetivo é usar os dados de treinamento (formato: tfrecords) armazenados no armazenamento do Google Cloud quando executo meu aplicativo de treinamento Tensorflow, localmente. (Por que localmente?: Estou testando antes de transformá-lo em um ...