Resultados da pesquisa a pedido "tensorflow-estimator"
TensorFlow Estimator clear_deivces em exportadores?
O então. questioncargaSavedModel com posicionamento de dispositivo diferente [https://stackoverflow.com/questions/53356558/tensorflow-v1-10-load-savedmodel-with-different-device-placement-or-manually-se] explora como usar oEstimator API para ...
TensorFlow v1.10 + carregar o SavedModel com posicionamento de dispositivo diferente ou definir manualmente o posicionamento dinâmico do dispositivo?
Então, no guia do TensorFlow para usar GPUs [https://www.tensorflow.org/guide/using_gpu#manual_device_placement] existe uma parte sobre o uso de várias GPUs de uma forma "multi-torre": ... for d in ['/device:GPU:2', '/device:GPU:3']: with ...
TensorFlow 1.10+ estimador personalizado parando cedo com train_and_evaluate
Suponha que você esteja treinando umtf.estimator.Estimator [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/estimator/Estimator] com tf.estimator.train_and_evaluate [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/estimator/train_and_evaluate] ...
Tensorflow v1.10: armazenar imagens como sequências de bytes ou por canal?
ContextoSabe-se que, no momento, a documentação do TF Record deixa algo a desejar. Minha pergunta é em relação ao que é ideal para armazenar: uma sequência,suas probabilidades de classe por elemento ealgumas informações (de contexto?) (por ...
Insira vários arquivos no conjunto de dados do Tensorflow
Eu tenho o seguinte input_fn. def input_fn(filenames, batch_size): # Create a dataset containing the text lines. dataset = tf.data.TextLineDataset(filenames).skip(1) # Parse each line. dataset = dataset.map(_parse_line) # Shuffle, repeat, and ...
O que o google cloud ml-engine faz quando uma solicitação Json contém "_bytes" ou "b64"?
A documentação do Google Cloud(consulte Dados binários na entrada de previsão) [https://cloud.google.com/ml-engine/docs/prediction-overview#prediction_input_data] afirma: Sua cadeia codificada deve ser formatada como um objeto JSON com uma única ...
Por que eu deveria criar um gráfico separado para treinamento e validação no tensorflow?
Estou usando o tensorflow há algum tempo. No começo eu tinha coisas assim: def myModel(training): with tf.scope_variables('model', reuse=not training): do model return model training_model = myModel(True) validation_model ...
Como alternar entre o conjunto de dados de treinamento e validação com tf.MonitoredTrainingSession?
Eu quero usarfeedable design do iterador na API do conjunto de dados tensorflow, para que eu possa alternar para dados de validação após algumas etapas de treinamento. Mas se eu mudar para os dados de validação, ele encerrará a sessão inteira. O ...
Restaurando um modelo treinado com tf.estimator e alimentando entrada por meio de feed_dict
Treinei uma rede com o tf.estimator, o modelo foi salvo durante o processo de treinamento. Os arquivos salvos consistem em.data, .index e.meta. Gostaria de carregar este modelo de volta e obter previsões para novas imagens. Os dados foram ...
Transferir aprendizado com a estrutura tf.estimator.Estimator
Estou tentando transferir o aprendizado de um modelo Inception-resnet v2 pré-treinado na imagenet, usando meu próprio conjunto de dados e classes. Minha base de código original foi uma modificação de umtf.slim exemplo que não consigo mais ...
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