Resultados da pesquisa a pedido "tensorflow-estimator"
Por que eu deveria criar um gráfico separado para treinamento e validação no tensorflow?
Estou usando o tensorflow há algum tempo. No começo eu tinha coisas assim: def myModel(training): with tf.scope_variables('model', reuse=not training): do model return model training_model = myModel(True) validation_model ...
Restaurando um modelo treinado com tf.estimator e alimentando entrada por meio de feed_dict
Treinei uma rede com o tf.estimator, o modelo foi salvo durante o processo de treinamento. Os arquivos salvos consistem em.data, .index e.meta. Gostaria de carregar este modelo de volta e obter previsões para novas imagens. Os dados foram ...
Como alternar entre o conjunto de dados de treinamento e validação com tf.MonitoredTrainingSession?
Eu quero usarfeedable design do iterador na API do conjunto de dados tensorflow, para que eu possa alternar para dados de validação após algumas etapas de treinamento. Mas se eu mudar para os dados de validação, ele encerrará a sessão inteira. O ...
TensorFlow 1.10+ estimador personalizado parando cedo com train_and_evaluate
Suponha que você esteja treinando umtf.estimator.Estimator [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/estimator/Estimator] com tf.estimator.train_and_evaluate [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/estimator/train_and_evaluate] ...
Como usar os iteradores inicializáveis do tf.data dentro do input_fn de um tf.estimator?
Eu gostaria de gerenciar meu treinamento com umtf.estimator.Estimator [https://www.tensorflow.org/versions/master/api_docs/python/tf/estimator/Estimator] mas tenha problemas para usá-lo junto com ...
Insira vários arquivos no conjunto de dados do Tensorflow
Eu tenho o seguinte input_fn. def input_fn(filenames, batch_size): # Create a dataset containing the text lines. dataset = tf.data.TextLineDataset(filenames).skip(1) # Parse each line. dataset = dataset.map(_parse_line) # Shuffle, repeat, and ...
O que o google cloud ml-engine faz quando uma solicitação Json contém "_bytes" ou "b64"?
A documentação do Google Cloud(consulte Dados binários na entrada de previsão) [https://cloud.google.com/ml-engine/docs/prediction-overview#prediction_input_data] afirma: Sua cadeia codificada deve ser formatada como um objeto JSON com uma única ...
Parada antecipada com tf.estimator, como?
estou a usartf.estimator no TensorFlow 1.4 etf.estimator.train_and_evaluate é ótimo, mas eu preciso parar cedo. Qual é a maneira preferida de adicionar isso? Eu assumo que há algumtf.train.SessionRunHook em algum lugar para isso. Vi que havia um ...
TensorFlow v1.10 + carregar o SavedModel com posicionamento de dispositivo diferente ou definir manualmente o posicionamento dinâmico do dispositivo?
Então, no guia do TensorFlow para usar GPUs [https://www.tensorflow.org/guide/using_gpu#manual_device_placement] existe uma parte sobre o uso de várias GPUs de uma forma "multi-torre": ... for d in ['/device:GPU:2', '/device:GPU:3']: with ...
Previsão do modelo salvo com `tf.estimator.Estimator` no Tensorflow
estou usandotf.estimator.Estimator treinar um modelo: def model_fn(features, labels, mode, params, config): input_image = features["input_image"] eval_metric_ops = {} predictions = {} # Create model with tf.name_scope('Model'): W = ...
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