Parada antecipada com tf.estimator, como?

estou a usartf.estimator no TensorFlow 1.4 etf.estimator.train_and_evaluate é ótimo, mas eu preciso parar cedo. Qual é a maneira preferida de adicionar isso?

Eu assumo que há algumtf.train.SessionRunHook em algum lugar para isso. Vi que havia um pacote antigo de contribuição com umValidationMonitor isso parecia ter uma parada precoce, mas não parece mais existir na versão 1.4. Ou a maneira preferida no futuro será confiar emtf.keras (com as quais é muito fácil parar cedo) em vez detf.estimator/tf.layers/tf.data, possivelmente?

questionAnswers(4)

yourAnswerToTheQuestion