Resultados da pesquisa a pedido "pca"
O prcomp da função R falha com os valores de NA, embora NA seja permitido
Estou usando a função
análise de componentes principais (PCA) em R: qual função usar?
Alguém pode explicar quais são as principais diferenças entre as funções prcomp e princomp?Existe alguma razão particular pela qual eu deveria escolher um so...
Redução de dimensionalidade no Matlab
Eu quero reduzir a dimensão dos dados para dimensões ndim no MATLAB. estou usandopcares reduzir a dimensão, mas o resultado (ou seja, resíduos reconstruídos) tem as mesmas dimensões que os dados e nãondim. Como posso projetar os resíduos parandim ...
Usando arquivos Memmap para processamento em lote
Eu tenho um grande conjunto de dados no qual desejo o PCA. Estou limitado pela RAM e pela eficácia computacional do PCA. Portanto, passei a usar o PCA iterativo. Tamanho do conjunto de dados- ...
Adicionando elipses a uma plotagem de componente principal (PCA)
Estou tendo problemas para adicionar elipses de variáveis de agrupamento em cima de um gráfico de fator PCA de site individual que também inclui setas de f...
Executando o PCA em uma matriz esparsa grande usando o sklearn
Eu estou tentando aplicar o PCA em uma matriz esparsa enorme, no link a seguir diz que o PCA randomizado do sklearn pode lidar com uma matriz esparsa do formato escasso scipy sparse.Aplique o PCA em uma matriz esparsa muito ...
é possível aplicar PCA em qualquer classificação de texto?
Estou tentando uma classificação com python. Estou usando o classificador Naive Bayes MultinomialNB para as páginas da web (Recuperando o formulário da Web para texto, depois classifico este texto: classificação da Web). Agora, estou tentando ...
Recuperando Nomes de Recursos de Explain_variance_ratio_ no PCA com sklearn
Estou tentando me recuperar de um PCA feito com o scikit-learn,qualrecursos são selecionados comorelevante. Um exemplo clássico com o conjunto de dados IRIS. import pandas as pd import pylab as pl from sklearn import datasets ...