infelizmente, tenho problemas usando o predict () no seguinte exemplo simples:

library(e1071)

x <- c(1:10)
y <- c(0,0,0,0,1,0,1,1,1,1)
test <- c(11:15)

mod <- svm(y ~ x, kernel = "linear", gamma = 1, cost = 2, type="C-classification")

predict(mod, newdata = test)

O resultado é o seguinte:

> predict(mod, newdata = test)
   1    2    3    4 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> 
   0    0    0    0    0    1    1    1    1    1 

Alguém pode explicar por que prever () apenas fornece os valores ajustados da amostra de treinamento (x, y) e não se importa com os dados do teste?

Muito obrigado pela sua ajuda!

Richard