Resultados da pesquisa a pedido "scikit-learn"
Como normalizar uma matriz em NumPy?
Eu gostaria de ter a norma de uma matriz NumPy. Mais especificamente, estou procurando uma versão equivalente dessa função def normalize(v): norm = np.linalg.norm(v) if norm == 0: return v return v / normExiste algo assim emskearn ounumpy? Esta ...
Scikits-Learn RandomForrest treinado em python de 64 bits não será aberto em python de 32 bits
Treino um modelo RandomForestRegressor em python de 64 bits. Eu pego o objeto. Ao tentar remover o objeto em python de 32 bits, recebo o seguinte erro: 'ValueError: incompatibilidade de tipo de buffer, esperado' SIZE_t ', mas' longo '' Eu ...
Taxa positiva verdadeira e taxa de falso positivo (TPR, FPR) para dados de várias classes em python
Como você calcula as taxas de verdadeiro e falso positivo de um problema de classificação de várias classes? Dizer, y_true = [1, -1, 0, 0, 1, -1, 1, 0, -1, 0, 1, -1, 1, 0, 0, -1, 0] y_prediction = [-1, -1, 1, 0, 0, 0, 0, -1, 1, -1, 1, 1, 0, 0, ...
O GridSearchCV executa validação cruzada?
Atualmente, estou trabalhando em um problema que compara o desempenho de três algoritmos de aprendizado de máquina diferentes no mesmo conjunto de dados. Dividi o conjunto de dados em conjuntos de treinamento / teste 70/30 e, em seguida, realizei ...
Fatores de carga usando o sklearn
Eu quero as correlações entre variáveis individuais e componentes principais em python. Estou usando o PCA no sklearn. Não entendo como posso obter a matriz de carregamento após decompor meus dados? Meu código está aqui. iris = load_iris() data, ...
Scikit NaN ou mensagem de erro infinito
Estou importando alguns dados de um arquivo csv. O arquivo possui valores nan sinalizados com o texto 'NA'. Importo os dados com: X = genfromtxt(data, delimiter=',', dtype=float, skip_header=1)Eu uso este código para substituir nan por uma média ...
validação cruzada scikit-learn, valores negativos com erro médio quadrático
Quando eu uso o seguinte código com matriz de dadosX de tamanho (952.144) e vetor de saíday de tamanho (952),mean_squared_error métrica retorna valores negativos, o que é inesperado. Você tem alguma ideia? from sklearn.svm import SVR from ...
Usando Smote com Gridsearchcv no Scikit-learn
Estou lidando com um conjunto de dados desequilibrado e quero fazer uma pesquisa em grade para ajustar os parâmetros do meu modelo usando o gridsearchcv do scikit. Para superexaminar os dados, quero usar o SMOTE e sei que posso incluí-lo como um ...
AUC-ROC para um classificador sem classificação, como OSVM
Atualmente, estou trabalhando com curvas auc-roc, e digamos que eu não tenha um Classificador de classificação nenhum, como um SVM de uma classe em que as previsões são 0 e 1 e as previsões não são convertidas em probabilidades ou pontuações ...
Aumentar n_jobs não afeta o GridSearchCV
Eu configurei um experimento simples para verificar a importância da CPU multi-core durante a execução do sklearnGridSearchCV comKNeighborsClassifier. Os resultados que obtive são surpreendentes para mim e me pergunto se eu não entendi os ...