Eu quero as correlações entre variáveis individuais e componentes principais em python. Estou usando o PCA no sklearn. Não entendo como posso obter a matriz de carregamento após decompor meus dados? Meu código está aqui.

iris = load_iris()
data, y = iris.data, iris.target
pca = PCA(n_components=2)
transformed_data = pca.fit(data).transform(data)
eigenValues = pca.explained_variance_ratio_

http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.decomposition.PCA.html não menciona como isso pode ser alcançado.