Suchergebnisse für Anfrage "scikit-learn"
upgrade auf Dev-Version von Scikit-Learn auf Anaconda?
Ich verwende Python über Anaconda und möchte eine neue Funktion verwenden http: //scikit-learn.org/dev/modules/neural_networks_supervised.htm [http://scikit-learn.org/dev/modules/neural_networks_supervised.html]) in scikit-learn ist das derzeit ...
Was ist der Unterschied zwischen cross_val_score mit scoring = 'roc_auc' und roc_auc_score?
Ich bin verwirrt über den Unterschied zwischen der Bewertungsmetrik 'roc_auc' für cross_val_score und der Bewertungsmetrik 'roc_auc_score', die ich einfach importieren und direkt aufrufen kann. Die Dokumentation ...
Performing PCA auf großen spärlichen Matrix mithilfe von sklearn
Ich versuche, PCA auf eine große, spärliche Matrix anzuwenden. Unter dem folgenden Link wird angegeben, dass randomisierte PCA von sklearn eine spärliche Matrix mit einem spärlichen Scipy-Format verarbeiten kann.enden Sie PCA auf eine sehr große ...
sklearn: Benutzerdefinierte Kreuzvalidierung für Zeitreihendaten
Ich versuche ein maschinelles Lernproblem zu lösen. Ich habe einen bestimmten Datensatz mitZeitfolge Element. Für dieses Problem verwende ich eine bekannte Python-Bibliothek -sklearn. In dieser Bibliothek gibt es viele Iteratoren ...
Python - Array mit spezifischer Autokorrelation erzeugen
Ich bin daran interessiert, ein Array (oder eine Numpy-Reihe) der Länge N zu generieren, das bei Verzögerung 1 eine spezifische Autokorrelation aufweist. Idealerweise möchte ich auch den Mittelwert und die Varianz angeben und die Daten aus der ...
Wie wird die Bedeutung der Funktionen für ein logistisches Regressionsmodell ermittelt?
Ich habe ein binäres Vorhersagemodell, das vom logistischen Regressionsalgorithmus trainiert wird. Ich möchte wissen, welche Merkmale (Prädiktoren) für die Entscheidung der positiven oder negativen Klasse wichtiger sind. Ich weiß, dass es @ ...
Ein Spaltenvektor y wurde übergeben, als ein 1d-Array erwartet wurde
Ich muss passenRandomForestRegressor vonsklearn.ensemble. forest = ensemble.RandomForestRegressor(**RF_tuned_parameters) model = forest.fit(train_fold, train_y) yhat = model.predict(test_fold)Dieser Code hat immer funktioniert, bis ich Daten ...
Python RandomForest - Unbekanntes Label Fehler
Ich habe Probleme mit der RandomForest-Fit-Funktion Dies ist mein Trainingsset P1 Tp1 IrrPOA Gz Drz2 0 0.0 7.7 0.0 -1.4 -0.3 1 0.0 7.7 0.0 -1.4 -0.3 2 ... ... ... ... ... 3 49.4 7.5 0.0 -1.4 -0.3 4 47.4 7.5 0.0 -1.4 -0.3 ... (10k ...
Sklearn SVM: SVR und SVC, wobei für jede Eingabe die gleiche Vorhersage erhalten wird
Hier ist eine Paste des Codes:SVM Beispielcode [http://pastebin.com/dvWy5SpE] Ich habe ein paar andere Antworten auf dieses Problem gelesen ... und es scheint, dass diese spezifische Iteration des Problems etwas anders ist. Zuerst sind meine ...
Was macht `sample_weight` mit der Funktionsweise eines` DecisionTreeClassifier` in sklearn?
Ich habe von @ gelesdiese Dokumentation [http://scikit-learn.org/stable/modules/tree.html#classification] Das er Klassenausgleich kann durch Abtasten einer gleichen Anzahl von Abtastwerten aus jeder Klasse oder vorzugsweise durch Normalisieren ...