Se houver um problema de classificação binária e se o rótulo for 0 e 1
Eu sei que a previsão é um número flutuante porque p é a possibilidade de pertencer a essa classe.

Mas os rótulos são 0 1.
Eles não são todos iguais às nossas previsões.
Como as keras avaliam a precisão?
As keras arredondarão automaticamente nossa previsão para 0 ou 1?

e.q .: por exemplo, esta é a precisão dos dados de teste
mas todas as previsões são pontos flutuantes, assim como keras arredondam a previsão para 0 1
e calcular a precisão é 0,749?

>>> scores = model.evaluate(x=test_Features, 
                    y=test_Label)
>>> scores[1]
0.74909090952439739