Resultados da pesquisa a pedido "tfrecord"

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Como usar a API do conjunto de dados para ler o arquivo TFRecords de listas de comprimento de variante?

Eu quero usar a API do conjunto de dados do Tensorflow para ler o arquivo TFRecords de listas de comprimento de variante. Aqui está o meu código. def _int64_feature(value): # value must be a numpy array. ...

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TensorFlow - Leia todos os exemplos de um TFRecords de uma só vez?

Como você lê todos os exemplos de um TFRecords de uma só vez? Eu tenho usadotf.parse_single_example para ler exemplos individuais usando código semelhante ao fornecido no métodoread_and_decode noexemplo ...

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Numpy para TFrecords: Existe uma maneira mais simples de lidar com entradas em lote de tfrecords?

Minha pergunta é sobre como obter entradas em lote de vários tfrecords (ou sharded). Eu li o ...

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Melhor maneira de processar terabytes de dados no gcloud ml-engine com keras

Quero treinar um modelo em cerca de 2 TB de dados de imagem no armazenamento do gcloud. Salvei os dados da imagem como tfrecords separados e tentei usar a api de dados do tensorflow seguindo este ...

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Obtendo previsões de lote para TFrecords via CloudML

eu seguieste ótimo tutorial [https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloudml-samples/tree/master/census]e treinou com sucesso um modelo (no CloudML). Meu código também faz previsões offline, mas agora estou tentando usar o Cloud ML para fazer ...

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ValueError: os recursos devem ser um dicionário de `Tensor`s. Tipo fornecido: <class 'tensorflow.python.framework.ops.Tensor'>

Este é o meu código! Minha versão do tensorflow é 1.6.0, a versão python é 3.6.4. Se eu usar diretamente o conjunto de dados para ler o arquivo CSV, posso treinar e não estou errado. Mas eu converto o arquivo csv para o arquivo tfrecords, está ...