Você pode me dizer o que é retornado porglm $ resíduos eresid (glm) onde glm é um objeto quase-pontual. por exemplo. Como criá-los usando glm $ y e glm $ linear.predictors.

glm $ resíduos

     n missing  unique    Mean     .05     .10   .25  .50     .75     .90     .95

 37715   10042    2174 -0.2574 -2.7538 -2.2661 -1.4480 -0.4381  0.7542  1.9845  2.7749



lowest : -4.243 -3.552 -3.509 -3.481 -3.464
highest:  8.195  8.319  8.592  9.089  9.416

resid (glm)

        n    missing     unique       Mean        .05        .10        .25
    37715          0       2048 -2.727e-10    -1.0000    -1.0000    -0.6276
      .50        .75        .90        .95
  -0.2080     0.4106     1.1766     1.7333

lowest : -1.0000 -0.8415 -0.8350 -0.8333 -0.8288
highest:  7.2491  7.6110  7.6486  7.9574 10.1932