Resultados da pesquisa a pedido "deep-learning"
Tensorflow: erro de ditado de feed: você deve alimentar um valor para o tensor do espaço reservado
Eu tenho um bug e não consigo descobrir o motivo. Aqui está o código: with tf.Graph().as_default(): global_step = tf.Variable(0, trainable=False) images = tf.placeholder(tf.float32, shape = [FLAGS.batch_size,33,33,1]) labels ...
normalização quantílica no dataframe de pandas
Simplificando, como aplicar a normalização quantílica em um grande dataframe do Pandas (provavelmente 2.000.000 de linhas) em Python? PS. Eu sei que existe um pacote chamado rpy2 que poderia executar R no subprocesso, usando normalização de ...
Como criar uma função de ativação personalizada apenas com Python no Tensorflow?
Suponha que você precise criar uma função de ativação que não seja possível usando apenas blocos de construção predefinidos do tensorflow, o que você pode fazer? Portanto, no Tensorflow, é possível criar sua própria função de ativação. Mas ...
Como interpretar o aumento na perda e na precisão
Eu executei modelos de aprendizado profundo (CNN) usando o tensorflow. Muitas vezes durante a época, observei que tanto a perda quanto a precisão aumentaram ou ambas diminuíram. Meu entendimento era que ambos são sempre inversamente relacionados. ...
O que é um lote no TensorFlow?
A documentação introdutória que estou lendo (Sumário aqui [https://www.tensorflow.org/get_started/]) introduzo termo aqui [https://www.tensorflow.org/tutorials/mnist/tf/]sem ter definido. [1] https://www.tensorflow.org/get_started/ ...
Por que razão Convolution 1x1 é usado em redes neurais profundas?
Estou olhando para a arquitetura InceptionV3 (GoogLeNet) e não consigo entender por que precisamos de camadas conv1x1? Sei como a convolução funciona, mas vejo um lucro com tamanho de patch> 1.
Usando inception_resnet_v2 pré-treinado com Tensorflow
Eu tenho tentado usar o modelo pré-treinado inception_resnet_v2 lançado pelo Google. Estou usando a definição de modelo ...
Retroceder no Caffe Python Layer não é chamado / funcionando?
Estou tentando, sem sucesso, implementar uma camada de perda simples em Python usando Caffe. Como referência, eu encontrei várias camadas implementadas no Python, ...
escolha aleatória numpy no fluxo de tensão
Existe uma função equivalente à escolha aleatória numpy no fluxo de tensão. Em numpy, podemos obter um item aleatoriamente da lista fornecida com seus pesos. np.random.choice([1,2,3,5], 1, p=[0.1, 0, 0.3, 0.6, 0])Este código selecionará um item ...
Convolução 2-D como multiplicação matriz-matriz
Eu sei que, no caso 1D, a convolução entre dois vetores,