Eu executei modelos de aprendizado profundo (CNN) usando o tensorflow. Muitas vezes durante a época, observei que tanto a perda quanto a precisão aumentaram ou ambas diminuíram. Meu entendimento era que ambos são sempre inversamente relacionados. O que poderia ser um cenário em que ambos aumentam ou diminuem simultaneamente.