Como criar uma função de ativação personalizada apenas com Python no Tensorflow?

Suponha que você precise criar uma função de ativação que não seja possível usando apenas blocos de construção predefinidos do tensorflow, o que você pode fazer?

Portanto, no Tensorflow, é possível criar sua própria função de ativação. Mas é bastante complicado, você deve escrevê-lo em C ++ e recompilar todo o fluxo tensor[1] [2].

Existe uma maneira mais simples?

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