Resultados da pesquisa a pedido "decision-tree"
Python, PyDot e DecisionTree
Estou tentando visualizar meu DecisionTree, mas obtendo o erro O código é: X = [i[1:] for i in dataset]#attribute y = [i[0] for i in dataset] clf = tree.DecisionTreeClassifier() dot_data = StringIO() tree.export_graphviz(clf.fit(train_X, ...
Como visualizar / plotar uma árvore de decisão no Apache Spark (PySpark 1.4.1)?
Estou usando o Apache Spark Mllib 1.4.1 (PySpark, a implementação python do Spark) para gerar uma árvore de decisão com base nos dados do LabeledPoint que tenho. A árvore é gerada corretamente e eu posso imprimi-la no terminal (extrair as regras ...
Como explorar uma árvore de decisão criada usando o scikit learn
Estou construindo uma árvore de decisão usando clf = tree.DecisionTreeClassifier() clf = clf.fit(X_train, Y_train)Tudo isso funciona bem. No entanto, como faço para explorar a árvore de decisão? Por exemplo, como localizo quais entradas do ...
Podar folhas desnecessárias no sklearn DecisionTreeClassifier
Uso sklearn.tree.DecisionTreeClassifier para criar uma árvore de decisão. Com as configurações ideais de parâmetros, recebo uma árvore com folhas desnecessárias (consulteexemplofigura abaixo - Não preciso de probabilidades, portanto, os nós das ...
O que o `sample_weight` faz com a maneira como um` DecisionTreeClassifier` funciona no sklearn?
Eu li deesta documentação [http://scikit-learn.org/stable/modules/tree.html#classification]que : "O balanceamento de classe pode ser feito amostrando um número igual de amostras de cada classe, ou preferencialmente normalizando a soma dos pesos ...
como obter o melhor modelo treinado de um crossvalidator
Criei um pipeline incluindo um DecisionTreeClassifier (dt) como este val pipeline = new Pipeline().setStages(Array(labelIndexer, featureIndexer, dt, labelConverter))Então eu usei esse pipeline como estimador em um CrossValidator para obter um ...
Obtendo as observações no nó de uma partição (ou seja, CART)
Gostaria de inspecionar todas as observações que atingiram algum nó em uma árvore de decisão rpart. Por exemplo, no seguinte código: fit <- rpart(Kyphosis ~ Age + Start, data = kyphosis) fit n= 81 node), split, n, loss, yval, (yprob) * denotes ...
Árvores de decisão Spark MLib: probabilidade de rótulos por recursos?
Eu consegui exibir as probabilidades totais do meulabels, por exemplo, depois de exibir minha árvore de decisão, tenho uma tabela: Total Predictions : 65% impressions 30% clicks 5% conversionsMas meu problema é encontrar probabilidades (ou ...
Como imprimir a classe prevista após a validação cruzada no WEKA
Uma vez que uma validação cruzada de 10 vezes é feita com um classificador, como posso imprimir a classe de preço de cada instância e a distribuição dessas instância J48 j48 = new J48(); Evaluation eval = new ...
Como recuperar valores de classe do WEKA usando MATLAB
Estou tentando recuperar classes do WEKA usando o MATLAB e a WEKA API. Tudo parece bem, mas as aulas são sempre 0. Alguma idéia Meu conjunto de dados tem 241 atributos, aplicando WEKA a este conjunto de dados, estou obtendo resultados ...