Resultados de la búsqueda a petición "decision-tree"
conversión de árbol de regresión chaid a tabla en r
Usé el paquete CHAID deeste enlace [http://r-forge.r-project.org/R/?group_id=343].. Me da un objeto chaid que se puede trazar ... Quiero una tabla de decisión con cada regla de decisión en una columna en lugar de un árbol de decisión. . Pero no ...
Obtenga la regla del árbol de decisión / patrón de ruta para cada fila del conjunto de datos predicho para el paquete rpart / ctree en R
He construido un modelo de árbol de decisión en R usandorpart yctree. También he predicho un nuevo conjunto de datos utilizando el modelo construido y obtuve probabilidades y clases predichas. Sin embargo, me gustaría extraer la regla / ruta, en ...
Python, PyDot y DecisionTree
Estoy tratando de visualizar mi DecisionTree, pero obtengo el error El código es: X = [i[1:] for i in dataset]#attribute y = [i[0] for i in dataset] clf = tree.DecisionTreeClassifier() dot_data = StringIO() tree.export_graphviz(clf.fit(train_X, ...
¿Cómo visualizo / trazo un árbol de decisión en Apache Spark (PySpark 1.4.1)?
Estoy usando Apache Spark Mllib 1.4.1 (PySpark, la implementación de Python de Spark) para generar un árbol de decisión basado en los datos de La LabelPoint que tengo. El árbol se genera correctamente y puedo imprimirlo en la terminal (extraer ...
Cómo explorar un árbol de decisión creado con scikit learn
Estoy construyendo un árbol de decisión usando clf = tree.DecisionTreeClassifier() clf = clf.fit(X_train, Y_train)Todo esto funciona bien. Sin embargo, ¿cómo exploro el árbol de decisión? Por ejemplo, ¿cómo encuentro qué entradas de X_train ...
rpart - Encuentra el número de hojas que devolvería un valor de cp para podar un árbol
Tengo un requisito en el que necesito agrupar mis variables categóricas (que tienen más de 5 valores de categoría) en 5 grupos según su asociación con mi variable continua. Para lograr esto estoy usandorpartcon "annova"método. Entonces, por ...
¿Qué hace `sample_weight` en la forma en que funciona un` DecisionTreeClassifier` en sklearn?
He leído deesta documentación [http://scikit-learn.org/stable/modules/tree.html#classification]ese : "El balance de clase se puede hacer muestreando un número igual de muestras de cada clase, o preferiblemente normalizando la suma de los pesos ...
Busque el nodo correspondiente en un árbol de regresión usando rpart
Soy bastante nuevo en R y estoy atrapado en un problema bastante tonto. Estoy calibrando un árbol de regresión usando la rpart paquete para hacer alguna clasificación y algunas previsiones. Gracias a R, la parte de calibración es fácil de ...
Prune deja innecesariamente en sklearn DecisionTreeClassifier
Yo uso sklearn.tree.DecisionTreeClassifier para construir un árbol de decisión. Con la configuración óptima de parámetros, obtengo un árbol que tiene hojas innecesarias (verejempl imagen a continuación: no necesito probabilidades, por lo que los ...
Cómo imprimir la clase predicha después de la validación cruzada en WEKA
Una vez que se realiza una validación cruzada 10 veces con un clasificador, ¿cómo puedo imprimir la clase predicha de cada instancia y la distribución de estas instancias? J48 j48 = new J48(); Evaluation eval = new ...