Como visualizar / plotar uma árvore de decisão no Apache Spark (PySpark 1.4.1)?

Estou usando o Apache Spark Mllib 1.4.1 (PySpark, a implementação python do Spark) para gerar uma árvore de decisão com base nos dados do LabeledPoint que tenho. A árvore é gerada corretamente e eu posso imprimi-la no terminal (extrair as regras como esse usuário chama)Como extrair regras da árvore de decisão faísca MLlib) usando:

model = DecisionTree.trainClassifier( ... )
print(model.toDebugString()

Mas o que eu quero fazer é visualizar ou plotar a árvore de decisão em vez de imprimi-la no terminal. Existe alguma maneira de plotar a árvore de decisão no PySpark ou talvez eu possa salvar os dados da árvore de decisão e usar R para plotá-la? Obrigado!

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