Skuteczny sposób dopasowania deskryptora SIFT
Są 2 obrazy A i B. Wyodrębniam z nich punkty kluczowe (a [i] i b [i]).
Zastanawiam się, jak skutecznie określić dopasowanie między [i] i b [j]?
Oczywistą metodą jest dla mnie porównanie każdego punktu w A z każdym punktem w B. Ale to jest czasochłonne dla baz danych dużych obrazów. Jak mogę porównać punkt a [i] tylko z b [k], gdzie k ma mały zakres?
Słyszałam, żekd-drzewo może być dobrym wyborem, prawda? Czy jest jakiśdobre przykłady okd-drzewo?
Jakieś inne sugestie?