To pytanie ma już odpowiedź tutaj:

Próbuję odczytać dość duży plik CSV za pomocą Pandas i podzielić go na dwa losowe fragmenty, z których jeden stanowi 10% danych, a drugi 90%.

Oto moja bieżąca próba:

rows = data.index
row_count = len(rows)
random.shuffle(list(rows))

data.reindex(rows)

training_data = data[row_count // 10:]
testing_data = data[:row_count // 10]

Z jakiegoś powodu,sklearn zgłasza ten błąd, gdy próbuję użyć jednego z następujących obiektów DataFrame wewnątrz klasyfikatora SVM:

IndexError: each subindex must be either a slice, an integer, Ellipsis, or newaxis

Myślę, że robię to źle. Czy jest na to lepszy sposób?