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Ich versuche, mit Pandas eine ziemlich große CSV-Datei zu lesen und sie in zwei zufällige Blöcke aufzuteilen, von denen einer 10% der Daten und der andere 90% der Daten ausmacht.

Hier ist mein aktueller Versuch:

rows = data.index
row_count = len(rows)
random.shuffle(list(rows))

data.reindex(rows)

training_data = data[row_count // 10:]
testing_data = data[:row_count // 10]

Aus irgendeinem Grund,sklearn löst diesen Fehler aus, wenn ich versuche, eines dieser resultierenden DataFrame-Objekte in einem SVM-Klassifizierer zu verwenden:

IndexError: each subindex must be either a slice, an integer, Ellipsis, or newaxis

Ich denke, ich mache es falsch. Gibt es einen besseren Weg, dies zu tun?