Usiłuję przenieść moje rozumienie plyr do dplyr, ale nie potrafię znaleźć sposobu grupowania według wielu kolumn.

# make data with weird column names that can't be hard coded
data = data.frame(
  asihckhdoydkhxiydfgfTgdsx = sample(LETTERS[1:3], 100, replace=TRUE),
  a30mvxigxkghc5cdsvxvyv0ja = sample(LETTERS[1:3], 100, replace=TRUE),
  value = rnorm(100)
)

# get the columns we want to average within
columns = names(data)[-3]

# plyr - works
ddply(data, columns, summarize, value=mean(value))

# dplyr - raises error
data %.%
  group_by(columns) %.%
  summarise(Value = mean(value))
#> Error in eval(expr, envir, enclos) : index out of bounds

Czego mi brakuje, aby przetłumaczyć przykład plyr na składnię dplyr-esque?

Edytuj 2017: Dplyr został zaktualizowany, więc dostępne jest prostsze rozwiązanie. Zobacz aktualnie wybraną odpowiedź.