Używam tej funkcjiconfusionMatrix wR pakietcaret obliczyć niektóre statystyki dla niektórych danych. Wprowadzałem moje przewidywania, jak również moje rzeczywiste wartości dotable funkcja, aby uzyskać tabelę do użycia wconfusionMatrix działają tak:

table(predicted,actual)

Istnieje jednak wiele możliwych wyników (np. A, B, C, D), a moje przewidywania nie zawsze reprezentują wszystkie możliwości (np. Tylko A, B, D). Wynikowy wyniktable funkcja nie zawiera brakującego wyniku i wygląda tak:

    A    B    C    D
A  n1   n2   n2   n4  
B  n5   n6   n7   n8  
D  n9  n10  n11  n12
# Note how there is no corresponding row for `C`.

TheconfusionMatrix funkcja nie radzi sobie z brakującym wynikiem i daje błąd:

Error in !all.equal(nrow(data), ncol(data)) : invalid argument type

Czy jest sposób, w jaki mogę użyćtable działają inaczej, aby uzyskać brakujące wiersze z zerami lub użyćconfusionMatrix działa inaczej, więc będzie wyświetlać brakujące wyniki jako zero?

Uwaga: ponieważ losowo wybieram dane do przetestowania, zdarza się, że kategoria nie jest również reprezentowana w rzeczywistym wyniku, a nie tylko w przewidywanym. Nie wierzę, że to zmieni rozwiązanie.