Rozpoczęty bez znajomości bitmapy**

To get total pixels in bitmap  height*Width 
To get total white pixels Where R==255 & B==255 & G==255
To get total black pixels Where R==0 & B==0 & G==0
To get total grey pixels where R=G=B

Pozostałe będą mieszanymi kolorami, które powinny mi dać. Oczywiście program będzie działał tysiące razy, więc muszę użyć Lockbits.

aktualny problem to niedokładny wynik. sugerują pls. Próbuję użyć bibliotek aforge.net lub imagemagick.net, aby sprawdzić, czy może dać dokładne wyniki

Jak znaleźć procent pikseli kolorów w bitmapie, pierwotnie obiekt bitmapy pochodzi ze strony PDF. Próbowałem z bitmap.getpixel () to trwa wieki, LockBits ma lepszą wydajność, Chciałbym wiedzieć, używając Lockbits, aby znaleźć procent kolorowych pikseli z wyłączeniem czerni, bieli i szarości. Ma to na celu zidentyfikowanie kolorowych stron w pliku PDF i wykorzystanie kolorów do drukowania określonej strony.

Właśnie dostałem kod do wykrywania liczby czarnych i białych pikseli, próbuję wykorzystać ten kod do wykrycia procentu tylko przez znalezienie całkowitej liczby pikseli, a następnie różnica powinna dać mi kolorowe piksele, nie jestem pewien, czy jest prawidłowy podejść lub nie !!

 public void ColourPercentage(Bitmap page, ref int nBlackCount, ref int nWhiteCount)
    {
        System.Drawing.Image image = null;
        Bitmap bmpCrop = null;

        BitmapData bmpData = null;
        byte[] imgData = null;
        int n = 0;
        try
        {
            image = page;
            bmpCrop = new Bitmap(image);
            for (int h = 0; h < bmpCrop.Height; h++)
            {

                bmpData = bmpCrop.LockBits(new System.Drawing.Rectangle(0, h, bmpCrop.Width, 1),
                System.Drawing.Imaging.ImageLockMode.ReadOnly, image.PixelFormat);
                imgData = new byte[bmpData.Stride];
                System.Runtime.InteropServices.Marshal.Copy(bmpData.Scan0, imgData, 0
                , imgData.Length);
                bmpCrop.UnlockBits(bmpData);

                for (n = 0; n <= imgData.Length - 3; n += 3)
                {
                    if ((int)imgData[n] == 000 && (int)imgData[n + 1] == 0 && (int)imgData[n + 2] == 000)// R=0 G=0 B=0 represents Black
                    {
                        nBlackCount++;
                    }
                    else if ((int)imgData[n] == 255 && (int)imgData[n + 1] == 255 && (int)imgData[n + 2] == 255) //R=255 G=255 B=255 represents White
                    {
                        nWhiteCount++;
                    }
                    else if ((int)imgData[n] == (int)imgData[n + 1] && (int)imgData[n + 1] == (int)imgData[n + 2])
                        nBlackCount++;
                }

            }

        }
        catch (Exception ex)
        {
            System.Windows.MessageBox.Show(ex.Message);
        }     
    }

  public void blackwhiteCount(Bitmap page, ref int nBlackCount, ref int nWhiteCount)
    {
        System.Drawing.Color pixel;
        try
        {
            for (int i = 0; i < page.Height; i++)
            {
                for (int j = 0; j < page.Width; j++)
                {
                    pixel = page.GetPixel(i, j);
                    if (pixel.R == 0 && pixel.G == 0 && pixel.B == 0)
                        nBlackCount++;
                    else if (pixel.R == 255 && pixel.G == 255 && pixel.B == 255)
                        nWhiteCount++;
                }
            }
        }
        catch (Exception ex)
        {
            System.Windows.MessageBox.Show("Unable to parse image " + ex);
        }
    }

ColourPercentage(page, ref nblack, ref nwhite);
                             double nTotal = page.Width * page.Height;
                            string blackper, whiteper, colourper;
                            double black =(double) nblack*100 / nTotal;
                            double white =(double) nwhite *100 / nTotal;
                            double colour = 100 - (black + white);